Page 102 - Matematika-BS-KLS-XI
P. 102

Pada Eksplorasi 3.1, kalian telah menggunakan diagram pencar atau diagram
                 scatter. Diagram pencar atau diagram scatter digunakan saat kalian perlu menyajikan
                 data yang terdiri atas dua variabel kuantitatif atau sering juga disebut sebagai data
                 bivariat.
                     Pada contoh permasalahan di atas, rata-rata waktu disebut sebagai variabel
                 independen.  Variabel independen  adalah variabel yang akan digunakan untuk
                 membuat prediksi terhadap nilai variabel dependen. Variabel independen
                 digambarkan pada bagian sumbu X di diagram pencar, sedangkan banyak subscribers
                 disebut sebagai variabel dependen. Variabel dependen adalah variabel yang nilainya
                 dipengaruhi oleh variabel independen. Variabel dependen digambarkan pada sumbu
                 Y di diagram pencar.


                          Ayo Berkomunikasi



                   Coba kalian pikirkan apa yang akan terjadi jika variabel X dan Y pada contoh
                   permasalahan di atas tertukar? Diskusikan dengan teman-teman kalian.




                   Riset besar lain tidak menemukan            Nih lihat. .  Wah. .itu banyak
                   bukti bahwa HP menyebabkan kanker.                     sekali salahnya
                   Kok riset WHO bisa seperti itu?
                                                     Amerika Serikat
                                                                              Oke, sampai saya
                                                                              dapat data yang lain,
                                 Hm. .sepertinya   500  Jumlah      100       saya akan berasumsi
                                 mereka terbalik  Kasus Kanker
                                                                              bahwa kanker yang
                                               475                  75
                                                                              menyebabkan HP
                                               450                  50
                                                         Pengguna
                                                         HP
                                               425                  25
                                                1970  1980  1990  2000  2010

                           Gambar 3.3  Contoh Kesimpulan yang Salah Akibat Variabel X dan Y yang Tertukar
                                                Sumber: https://xkcd.com
                     Hal lain yang perlu dibedakan adalah konsep korelasi  dan  sebab-akibat. Dua
                 variabel dikatakan mempunyai hubungan sebab-akibat  jika  perubahan  pada  salah
                 satu variabel mengakibatkan perubahan pada variabel lainnya. Hanya karena dua
                 variabel memiliki korelasi, tidak berarti selalu ada hubungan sebab-akibat pada
                 keduanya, karena korelasi hanya melihat pada polanya. Mari kita lihat kembali
                 permasalahan mengenai rata-rata waktu dan banyak subscribers. Hasil Eksplorasi 3.1
                 menyatakan bahwa ada korelasi antara kedua variabel tersebut, namun bukan berarti
                 dapat ditarik kesimpulan bahwa ada hubungan sebab-akibat. Masih banyak variabel




                 86   Matematika untuk SMA/SMK Kelas XI
   97   98   99   100   101   102   103   104   105   106   107