Page 7 - E-Modul Pembelajaran Informatika Fase E_2_Neat
P. 7
BAGAIMANA ANDA MENGUKUR VALIDITAS DATA
Seperti halnya aspek kualitas data lainnya, penting untuk memiliki metrik untuk mengukur validitas data. Berikut
adalah beberapa metrik dunia nyata yang biasa digunakan tim data untuk mengukur validitas data:
1. Tingkat kelengkapan : Persentase data yang diharapkan ada dalam kumpulan data.
2. Tingkat akurasi : Persentase data yang benar.
3. Tingkat ketepatan waktu : Jumlah waktu yang berlalu antara terjadinya suatu peristiwa dan penyertaan data
dalam kumpulan data.
Dengan melacak metrik ini dari waktu ke waktu, tim data dapat mengidentifikasi tren atau masalah yang mungkin
perlu diatasi.
CARA MEMASTIKAN VALIDITAS DATA
Ada beberapa praktik terbaik yang dapat diikuti oleh tim data untuk memastikan validitas data, antara lain:
1. Gunakan aturan validasi data : Menerapkan serangkaian aturan yang harus dipenuhi data sebelum dapat
dimasukkan ke dalam sistem. Hal ini dapat mencakup hal-hal seperti persyaratan panjang bidang atau batasan
tipe data.
2. Peran deteksi anomali : Memanfaatkan alat deteksi anomali untuk mengidentifikasi titik data yang berada di
luar rentang yang diharapkan. Hal ini dapat membantu mengidentifikasi masalah kualitas data dengan cepat.
RINGKASAN
Kesimpulannya, validitas data merupakan aspek penting dari kualitas data yang harus diprioritaskan oleh tim data.
Memastikan validitas data dapat membantu bisnis membuat keputusan yang tepat dan akurat yang pada akhirnya
dapat berdampak pada laba.
VIDEO PEMBELAJARAN
3
