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"Algunas reflexiones sobre el presente y futuro de la Inteligencia
Artificial"
Noviembre, 2021

Inteligencia Artificial

Cristian Zuñiga Lopez, Joel Núñez Morocho
Universidad Nacional de Chimborazo

ingeniería
cristian.zuniga@unach.edu.ec
sebastian.nunez@unach.edu.ec
Resumen. Si alguien te preguntara cuál es tu definición de la IA, ¿qué le dirías? La respuesta es complicada ya que
la inteligencia artificial es un tema complejo. Por esa razón, podemos encontrar distintas definiciones acerca de ella.
La idea de que los ordenadores o los programas informáticos puedan tanto aprender como tomar decisiones es
particularmente importante y algo sobre lo que deberíamos ser conscientes, ya que sus procesos están creciendo
exponencialmente con el tiempo. Debido a estas dos capacidades, los sistemas de inteligencia artificial pueden
realizar ahora muchas de las tareas que antes estaban reservadas sólo a los humanos
Abstract. If someone asked you what your definition of AI is, what would you say? The answer is complicated
because artificial intelligence is a complex subject. For that reason, we can find different definitions about it. The
idea that computers or computer programs can both learn and make decisions is particularly important and
something we should be aware of, as their processes are growing exponentially over time. Because of these two
capabilities, artificial intelligence systems can now perform many of the tasks that were previously reserved only
for humans

Palabras Claves. Inteligencia, artificial, Tecnología

1 Introducción En este contexto, el avance de la tecnología y de los
nuevos paradigmas no debe limitarse a simular las
El objetivo de la Inteligencia Artificial (IA), lograr que funciones para el procesamiento manual de la
una máquina tenga una inteligencia de tipo general información, sino que estas herramientas deben ser un
similar a la humana, es uno de los objetivos más soporte fundamental para el logro de los objetivos de la
ambiciosos que se ha planteado la ciencia. Por su gestión tecnológica traducida en decisiones adecuadas,
dificultad, es comparable a otros grandes objetivos eficaces y oportunas.
científicos como explicar el origen de la vida, el origen
del universo o conocer la estructura de la materia. A lo 2 Metodología
largo de los últimos siglos, este afán por construir
máquinas inteligentes nos ha conducido a inventar La IA se puede aplicar en casi todas las situaciones. Éstas
son sólo algunas de las aplicaciones técnicas de la IA que
modelos o metáforas del cerebro humano. Por ejemplo,
en el siglo XVII, Descartes se preguntó si un complejo están creciendo rápidamente en la actualidad:
sistema mecánico compuesto de engranajes, poleas y Reconocimiento de imágenes estáticas, clasificación y
tubos podría, en principio, emular el pensamiento. Dos etiquetado: estas herramientas son útiles para una amplia
siglos después, la metáfora fueron los sistemas gama de industrias. Inteligencia
telefónicos ya que parecía sus conexiones se podían
asimilar a una red neuronal. Actualmente el modelo Mejoras del desempeño de la estrategia algorítmica
dominante en IA es el modelo computacional basado en comercial: ya ha sido implementada de diversas maneras
en el sector financiero.
el ordenador digital. Este artículo contiene algunas
reflexiones sobre la IA actual, así como sobre su futuro.
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