Page 31 - FLIPBOOK REGRESI LINEAR SEDERHANA

5. Interpolasi dan Ekstrapolasi Data

Tujuan dari regresi linear sederhana adalah untuk memprediksi nilai Y atau

variabel dependen apabila nilai X atau variabel independen diketahui. Pada
umumnya, nilai X ini terdapat batasan atau domain. Berdasarkan posisi nilai X, kita

dapat memprediksi nilai Y dengan cara :
a. Interpolasi adalah penggunaan hubungan antar variabel untuk memprediksi

nilai Y jika nilai X berada di dalam domain.

b. Ekstrapolasi adalah penggunaan hubungan antar variabel untuk memprediksi
nilai Y jika nilai X berada di luar domain.

Untuk memprediksi nilai Y menggunakan persamaan garis regresi linear sederhana,
kita hanya dapat melakukan interpolasi.

SOAL DAN PEMBAHASAN 1

Sebuah perusahaan fashion memiliki beberapa toko cabang di berbagai daerah dengan
pegawai yang berbeda-beda. Demi mengikuti fashion anak muda terkini, perusahaan

memaksimalkan uang produksi untuk membeli produk terbaru sehingga membutuhkan
lebih banyak pegawai. Oleh karena itu, toko cabang yang berpeluang besar untuk

berkembang pesatlah yang akan membutuhkan pegawai yang cukup banyak.

Perusahaan juga ingin memprediksi banyak pegawai pada beberapa cabang yang uang
produksinya 30 juta dan 90 juta. Berikut beberapa uang produksi dan banyak pegawai

CABANG 1 CABANG 2 CABANG 3 CABANG 4

Uang Prod. 19jt Uang Prod. 27jt Uang Prod. 39jt Uang Prod. 47jt
Pegawai 15 Pegawai 20 Pegawai 28 Pegawai 36

CABANG 5 CABANG 6 CABANG 7 CABANG 8

Uang Prod. 52jt Uang Prod. 66jt Uang Prod. 78jt Uang Prod. 85jt
Pegawai 42 Pegawai 45 Pegawai 51 Pegawai 55

Setelah mengumpulkan data, diperoleh persamaan garis regresi ŷ = 5,01 + 0,61x.
Bantulah perusahaan menginterpretasi persamaan garis regresi dan memprediksi

banyak pegawai jika uang produksi 30 juta dan 90 juta.

25