Page 138 - networks

‫شبكات الحاسب الالى‬

‫❖ تاااااريا الذبااااااج الا طناعي‪:‬‬

‫يعود تاريا الذكاء الاصطناعي إلى منتصف القرن العشرين‪ ،‬ففي عام ‪ 1956‬نظم جون مكارتي ومارفن‬
‫مينسكي وناثانيال روتشستر وكلود شانون مؤتمر دارتمو ‪ ،‬واقتر الباحثون في المؤتمر أنه يمكن تصميم‬

‫آلة لمحاكاة أي مهمة تحتاج إلى ذكاء بشري‪.‬‬
‫في السنوات التي تلت ذلك تقدمت ابحا الذكاء الاصطناعي بسرعة و ور الباحثون عدة تقنيات مثل‬
‫التفكير الرمزي والأنظمة الخبيرة لتمكين الآلات من اتخاذ الق ار ارت وحل المشكلات بنا ًء على القواعد والمعرفة‪،‬‬
‫وفي الثمانينيات ظهر التعلم الآلي نهجاً جديداً للذكاء الاصطناعي والذى سمح للآلات بالتعلم من البيانات‬

‫وتحسين أدائها بمرور الوقت‪.‬‬
‫على الرغم من التقدم الكبير‪ ،‬لكن واجه الذكاء الاصطناعي عدة انتكاسات في التسعينيات بسبب القيود‬
‫التقنية وخفع التمويل‪ .‬ومع ذلك استعاد هذا المجال الزخم في القرن الواحد والعشرين وذلك بفضل توفر‬
‫كميات كبيرة من البيانات وموارد الحوسبة القوية‪ ،‬واليوم يستخدم الذكاء الاصطناعي في مجموعة واسعة‬
‫من التطبيقات مثل التعرف إلى الصور والكلام‪ ،‬لذلك سيكون مستقبل الذكاء الاصطناعي حافلاً بالفوائد‪،‬‬

‫وستتعدد بمرور الوقت مجالاته‪.‬‬

‫❖ خصائ الذباج الا طناعي‪:‬‬

‫‪ .1‬الذبااااج‪ :‬تتمتع أنظمة الذكاء الاصطناعي بالقدرة على التعلم والتكيف مع المواقف الجديدة‪ ،‬وهذا يسمح‬
‫لها بأداء المهام التي كانت ممكنة سابقاً للبشر فقط‪.‬‬

‫‪128‬‬