Page 123 - [1library.co] l la era de las maquinas espirituales kurzweil

programa olvidaron especificar que era
apilamiento de 121
Con los algoritmos evolutivos es preciso tener cuidado acerca de
que haber sido escritos por los programadores humanos, son fruto
tencia. Un ejemplo bien conocido es el Microsoft Windows95, que
contiene software para equilibrar los recursos del sistema que, antes
qué es lo que se pide. John Koza describe un programa evolutivo al
mientos de bloques, muchos más de lo que resultaba práctico. Al pa-
conocen huellas dactilares, rostros y caracteres f!lanuscritos superan
bloques. El programa desarrolló una solución que se adaptaba per-
fectamente a todas las condiciones, salvo que requería 2329 movi-
producción de cabina del camión Volvo 770. Ceme'f, una compañía
de color. Volvo los utiliza para planificar los complejos programas de
para planificar su compleja logística de entregas. Este enfoque está
cementera de 3000 millones de dólares, emplea un enfoque similar
presariales que de otro modo resultan intratables. General Motors
cesita encontrar delicados equilibrios de recursos en mutua compe-
ches con una reducción del 50 por ciento de los costosos alteradores
Los algoritmos evolutivos, parte del campo de la teoría del caos
los enfoques de las redes neuronales. También es una manera razo-
nable de escribir el software de ordenador, en particular el que ne-
mas. Se dice que los algoritmos genéticos contemporáneos que re-
plica más de un centenar de variables y necesita satisfacer docenas de
Este paradigma también es eficaz en el reconocimiento de for-
un algoritmo evolutivo para coordinar la pintura de sus co-
con demasiadas variables para computar soluciones analíticas
o la complejidad, se usan cada vez más para resolver problemas em-
condiciones. Los algoritmos evolutivos utilizados por los investiga-
dores en General Electric eran dpaces de producir diseños de mo-
tor que satisfacían las condiciones con mayor precisión que los mé-
precisas. El diseño de' un motor de reacción (jet), por ejemplo, im-
desplazando cada vez más los métodos analíticos en la industria.
que se pidió que resolviera un problema relativo al
del deseable reducir la cantidad de movimientos de bloques. Koza co- mentó: «La programación genética nos dio exactamente lo que le pe-
todos convencionales. de la evolución. diseñadores dimos, no más ni menos.»
mas aplicó recer los

una generación de evolución simulada. Ahora repita estos pasos para otras cien mil generaciones. Al final de este proceso, las criaturas supervivientes del software serán inversores sus métodos han so- todo, Después de En el mundo real, muchos administradores pe fondos de inver- sión creen que las «criaturas» capaces de sobrevivir a esa evolución simulada son más inteligentes que los analistas financieros human

mosomas. Pues bien, ésa es extraordinariamente listos. brevivido a cien mil generaciones de poda evolutiva. importantes realizado ha lares, algoritmos como neuronales Global Investors, así como fondos PanAgora Asset Management. de muchos ejemplos fuente nes a nuestra disposición on lineo 120