Page 17 - Boletín CIMAT septiembre 2019

dimensiones, así como las cualidades de manejo de cada conductor, clasificando a cada uno en pasivo, moderado o agresivo. Como parte del proyecto, y con el apoyo de fotografías aéreas y sistemas de información geográfica, se desarrollo un software que reproduce los carriles de circulación por los que se mueven los automóviles, además de la actividad de semáforos y la presencia de reductores de velocidad o topes. En resumen, con esta herramienta se puede modelar el comportamiento de los automóviles, visualizar los problemas de congestionamiento y, lo que es más importante, se pueden modelar las posibles soluciones para tener un tráfico más fluido en nuestras ciudades.
Aplicación en la ciudad de Guanajuato
Con el fin de mostrar las capacidades de este sistema desarrollado en el CIMAT, en una primera etapa se modeló el tráfico vehicular de un punto conflictivo de la ciudad de Guanajuato: la Glorieta Santa Fe. Esta glorieta tiene varios accesos, carriles de circulación continua, vueltas en “U” y semáforos. Se modeló el tráfico vehicular en las horas pico, según los aforos que se realizaron, y se midieron los tiempos de operación de los semáforos.
Para calibrar el sistema a este caso particular, se movieron ciertos parámetros del modelo de simulación, como la aceleración de los vehículos, el tiempo de frenado, etcétera, a fin de que correspondiera con la realidad lo más posible. De esta forma se cuenta un simulador que reproduce los efectos del trafico de forma realista.
Una vez simulado el escenario, es posible volver a modificar algunos parámetros para optimizar su funcionamiento. En este caso, una de las variables modificables es el tiempo entre los cambios de luz de los semáforos, asumiendo que no se puede tener ningún control sobre los automóviles que circulan.
Los resultados de esta primera etapa de la simulación fueron muy precisos. Se consiguió un modelo numérico que puede interpretarse computacionalmente y reproducir el movimiento
de los automóviles en el entorno de esta glorieta con una vialidad compleja.
Optimización evolutiva
En el CIMAT se ha estado trabajando en problemas de optimización evolutiva, esto es, investigando cómo la optimización de ciertos sistemas específicos puede ofrecer mejores resultados, a medida que evolucionan los propios sistemas. En este contexto, los escenarios que presentan un mejor desempeño son seleccionados, pero se toma en cuenta la diversidad del conjunto que
evoluciona para que no se detenga en mínimos locales, un fenómeno muy común en este tipo de problemas.
El CIMAT tiene varios proyectos de investigación que abordan problemas de optimización con aplicaciones de muy diversa índole, como optimización de: estructuras, circuitos eléctricos, el posicionamiento de aerogeneradores, logística de
Un modelo para optimizar Boletín Mensual el tráfico vehicular de Información
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