Page 57 - LAJU REAKSI: STEM-PjBL BERBASIS AUGMENTED REALITY TERINTEGRASI GREEN CHEMISTRY_Neat
P. 57
Technology
Sistem Identifikasi Cuka Apel Menggunakan
Kamera, Sensor Kimia, dan Metode Artificial
Neural Network
Pengidentifikasian cuka apel dengan rasa yang
konsisten dan memenuhi kualitas serta memenuhi kadar
kualitas rasa dapat dikembangkan alat dengan harga
terjangkau namun cukup akurat untuk menjaga kualitas yang
konsisten. Memanfaatkan perpaduan dari sensor pH, kamera,
dan sensor gas dibantu dengan neural network, produksi cuka
apel akan menjadi lebih konsisten pada rasa dan kualitas
produk. Selain itu, quality control dapat dilakukan secara
otomatis oleh alat dengan cara klasifikasi dan
pengidentifikasian cuka apel yang jadi sudah cukup bagus
untuk dipasarkan. Pada bagian perancangan sistem, terdiri
dari beberapa rancangan diantaranya;
(1) Diagram Blok
Pada alat ini menggunakan Raspberry Pi, MCP3008,
Raspi Cam, sensor gas, sensor pH beserta papan pengondisian
sinyalnya. Diagram blok pada Gambar 3.5 menunjukkan
hubungan antara komponen-komponen yang digunakan
dalam sistem identifikasi kualitas cuka apel.
43
