Page 15 - Reasoning

Gambar 2 Keanggotaain Masukan dalam Logika Fuzzy

Keanggotaan logika fuzzy (Gambar 2), masukan 44 dan 46 berada

pada set yang sama namun derajat keanggotaannya berbeda.

Masukan 44 berada pada irisan himpunan Normal dengan derajat
keanggotaan 0,6 dan irisan himpunan Lama dengan derajat

keanggotaan 0,4. Sedangkan masukan 46 berada pada irisan

himpunan Normal dengan derajat kenggotaan 0,4 dan Lama

dengan derajat keanggotaan 0,6.
Perubahan nilai masukan dalam logika Boolean dapat

mengakibatkan perbedaan kategori yang cukup signifikan,

sehingga himpunan fuzzy digunakan untuk mengatasi

permasalahan kompleks yang tidak bisa diselesaikan menggunakan

logika Boolean (Kusumadewi, 2010). Pada dasarnya fuzzy
menggunakan variabel linguistik, nilai linguistik, fungsi keanggotaan,

dan rule IF-THEN fuzzy.

Suatu sistem kendali berbasis aturan fuzzy terdiri dari tiga

komponen utama, yaitu fuzzification, inference, dan defuzzification

(Suyanto, 2014). Sebuah sistem pakar fuzzy terdiri dari 4 buah

8