Page 83 - Proyecto Articulos 3er Semestre

"La Inteligencia Artificial en el Análisis de Datos Empresariales"
octubre,2025

Área de Investigación: Ciencias de la Computación

Dariana Baño Barahoa
Carrera de Ingeniería en Tecnologías de la Información / Universidad Nacional de Chimborazo
Facultad de Ingeniería
email: dariana.baño@unach.edu.ec

Resumen. En la actualidad, la inteligencia artificial (IA) se ha convertido en una de las herramientas más
poderosas para transformar la gestión y análisis de datos dentro de las empresas. Su capacidad para procesar
grandes volúmenes de información, identificar patrones ocultos y predecir comportamientos futuros ha
revolucionado la toma de decisiones estratégicas. Gracias a la IA, las organizaciones pueden optimizar procesos,
mejorar la eficiencia operativa y personalizar sus servicios de acuerdo con las necesidades de los clientes. Además,
permite anticiparse a tendencias del mercado y detectar posibles riesgos o oportunidades con mayor precisión.
Este artículo analiza la importancia de la inteligencia artificial en el análisis de datos empresariales, sus
principales aplicaciones, beneficios, desafíos y el impacto que genera en la competitividad y sostenibilidad de las
organizaciones modernas.

Abstract. Currently, artificial intelligence (AI) has become one of the most powerful tools for transforming data
management and analysis within companies. Its ability to process large volumes of information, identify hidden
patterns, and predict future behaviors has revolutionized strategic decision-making. Thanks to AI, organizations
can optimize processes, improve operational efficiency, and personalize their services according to customer needs.
In addition, it enables them to anticipate market trends and detect potential risks or opportunities with greater
accuracy. This article analyzes the importance of artificial intelligence in business data analysis, its main
applications, benefits, challenges, and the impact it generates on the competitiveness and sustainability of modern
organizations.

Palabras Claves. Inteligencia artificial, análisis de datos, toma de decisiones, transformación digital,
competitividad, analítica predictiva, eficiencia empresarial.

1 Introducción estas tecnologías permiten automatizar procesos
complejos, descubrir patrones ocultos en grandes bases de
y
generar
datos
predicciones
precisas
sobre
En la era digital, las empresas enfrentan el desafío comportamientos futuros. Gracias a esto, las
constante de gestionar y comprender grandes volúmenes organizaciones pueden optimizar sus operaciones, reducir
de información generada a diario. Los datos se han costos y responder de forma más ágil a los cambios del
convertido en uno de los activos más valiosos para las entorno.
organizaciones, ya que permiten comprender el
comportamiento del mercado, anticipar tendencias y El análisis de datos impulsado por IA no solo mejora la
mejorar la toma de decisiones. eficiencia operativa, sino que también transforma la forma
en que las empresas diseñan sus estrategias. Los modelos
Sin embargo, el valor real de los datos no radica predictivos, por ejemplo, permiten anticipar las
únicamente en su cantidad, sino en la capacidad de necesidades de los clientes o detectar posibles fallas en la
analizarlos y transformarlos en conocimiento útil. Es en cadena de suministro antes de que ocurran. Además, el uso
este contexto donde la inteligencia artificial (IA) emerge de sistemas de recomendación y asistentes inteligentes
como una herramienta esencial para el análisis de datos potencia la personalización de productos y servicios,
empresariales. incrementando la satisfacción y fidelidad de los
consumidores.
La inteligencia artificial combina algoritmos avanzados,
modelos matemáticos y técnicas de aprendizaje
automático para imitar la capacidad humana de razonar,
aprender y tomar decisiones. En el ámbito empresarial,

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