Page 85 - Proyecto Articulos 3er Semestre

La narrativa del estudio se construyó de manera El carácter documental del estudio radica en la
progresiva y estructurada, iniciando con una revisión recopilación sistemática de material teórico,
histórica de la inteligencia artificial y su estrecha relación investigaciones previas y experiencias prácticas de
con el manejo de la información en el ámbito empresarial. empresas que han incorporado la IA en sus procesos.
En esta primera parte se abordan los antecedentes del
desarrollo de la IA, sus principales hitos tecnológicos y la Esta información se obtiene de fuentes académicas,
evolución de los sistemas de análisis de datos. informes empresariales, artículos científicos y estudios de
caso que permiten observar cómo la tecnología se adapta
Posteriormente, se exploran los avances más relevantes a diferentes entornos corporativos.
que han permitido a las empresas adoptar soluciones
basadas en algoritmos, aprendizaje automático y redes A partir de ello, se identifican los beneficios, desafíos y
neuronales, aplicados en áreas como el marketing digital, cambios organizacionales que acompañan su
la gestión financiera, la logística y la atención al cliente. implementación, considerando tanto los aspectos técnicos
Este desarrollo busca mantener un equilibrio entre el rigor como los éticos y humanos implicados.
académico y la comprensión práctica del tema, mostrando
cómo la teoría se conecta con la realidad empresarial. Además, este enfoque permite analizar comparativamente
distintas perspectivas sobre la IA, destacando su papel en
Asimismo, se analizan los desafíos que enfrentan las la automatización, la predicción de comportamientos del
organizaciones al implementar herramientas de consumidor y la optimización de la toma de decisiones.
inteligencia artificial, tales como la resistencia al cambio,
la falta de personal capacitado y las consideraciones éticas Se busca comprender de qué manera las empresas utilizan
relacionadas con el uso de datos. estas herramientas para mejorar su competitividad y
eficiencia, así como las posibles limitaciones o riesgos que
Esta perspectiva crítica permite comprender que la surgen al depender de sistemas automatizados para
adopción de IA no solo es un proceso tecnológico, sino procesar grandes volúmenes de datos.
también cultural y organizacional, que exige adaptación y
aprendizaje continuo. De este modo, el estudio no se En este sentido, la metodología cualitativa y documental
limita a describir la tecnología, sino que profundiza en su no solo facilita una comprensión global del tema, sino que
integración dentro de los procesos estratégicos y también contribuye a generar un marco conceptual sólido
operativos de las empresas. que pueda servir de base para futuras investigaciones.

Finalmente, el proceso de inmersión teórica permitió De esta manera, se promueve una visión integral que
reflexionar sobre la transformación profunda que están combina la teoría con la práctica, permitiendo valorar la
experimentando las organizaciones en la era digital, donde influencia real de la inteligencia artificial en la gestión
la inteligencia artificial se ha convertido en un elemento empresarial moderna y su potencial de desarrollo en los
clave para la innovación, la competitividad y la próximos años.
sostenibilidad. 2.4 Técnicas

A través de una narrativa analítica y argumentativa, el Entre las técnicas utilizadas en el desarrollo de la
trabajo pretende demostrar cómo el uso de la IA en el investigación se encuentra la revisión bibliográfica, que
análisis de datos no solo fortalece la toma de decisiones, permitió reunir y examinar información procedente de
sino que también impulsa una gestión más estratégica, libros especializados, artículos científicos, informes de
predictiva y basada en evidencia. En conjunto, esta consultoras internacionales y publicaciones académicas
investigación ofrece una mirada integral sobre cómo la dedicadas al estudio de la inteligencia artificial y el
inteligencia artificial redefine la dinámica empresarial análisis de datos empresariales.
contemporánea y abre nuevas oportunidades para el
desarrollo futuro. Esta técnica resultó esencial para establecer un marco
teórico sólido y actualizado, que sirvió de base para
2.3 Enfoque comprender la evolución del tema, los principales
conceptos asociados y las diferentes perspectivas desde
El enfoque de la investigación es cualitativo y las cuales se aborda la relación entre IA y gestión
documental, ya que se centra en el estudio, interpretación empresarial. La revisión bibliográfica no solo permitió
y análisis de información proveniente de diversas fuentes identificar los aportes más relevantes de la literatura
secundarias. No se busca cuantificar resultados, sino existente, sino también reconocer vacíos de conocimiento
comprender los procesos, tendencias y efectos de la y líneas de investigación emergentes.
aplicación de la inteligencia artificial en la gestión de
datos empresariales. Además, se aplicó la técnica de análisis comparativo,
cuyo propósito fue contrastar diversos enfoques,
Este tipo de enfoque permite un análisis más reflexivo y metodologías y casos de aplicación de la inteligencia
contextualizado del fenómeno estudiado, brindando una artificial en empresas pertenecientes a distintos sectores
comprensión profunda sobre el impacto que tiene la IA en económicos, como el financiero, el logístico, el
la toma de decisiones y en la transformación digital de las tecnológico y el de servicios. Este método posibilitó
organizaciones. observar cómo cada sector adapta las herramientas de IA
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