Page 34 - e-Modul Pengolahan dan Analisis data penelitian quasi eksperimen menggunakan SPSS
P. 34

Mengolah Data Penelitian Quasi Eksperimen dengan SPSS



                           15)  Selanjutnya kita akan menghitung “Skor Ideal-Skor Pretest” dengan mengklik

                               Transform > Compute Variable.
                           16) Selanjutnya akan muncul kotak dialog Compute Variable.

                           17)  Delete isian yang terdapat pada bagian Target Variable dan Numeric Expression.

                               Kemudian  ketik  “Seratus_Kurang_  Pretest” di  bagian Target  Variable  dengan

                               cara  yang  sama  seperti  nomor  13.  Kemudian  isi  bagian  Numeric  Expression
                               dengan “100-Pretest“ dengan cara yang sama seperti pada nomor 13. Kemudian

                               klik OK.

                           18)  Maka  akan  bertambah  kolom  Seratus_Kurang_Pretest  di  Data  View  Seperti

                               Gambar 5.7.


























                               Gambar 5.7 Tampilan tambahan kolom Seratus_Kurang_Pretest di Data View


                           19)  Kemudian  kita  akan  membagi  nilai  Posttest_Kurang_Pretest  dengan  nilai
                               Seratus_Kurang_Pretest dengan cara klik Transform > Compute Variable.

                           20) Selanjutnya akan muncul kotak dialog Compute Variable.

                           21) Delete isian yang terdapat pada bagian Target Variable dan Numeric Expression.

                               Kemudian ketik “NGain_Score” di bagian Target Variable dengan cara yang sama
                               seperti  nomor  13.  Kemudian  isi  bagian  Numeric  Expression  dengan

                               “Posttest_Kurang_Pretest / Seratus_Kurang_Pretest“ dengan cara yang sama

                               seperti pada nomor 13. Kemudian klik OK.


                                                              31
   29   30   31   32   33   34   35   36   37   38   39