Page 248 - Penelitian Pendidikan

4) Analisis dan Interpretasi Data
Dalam studi hubungan, skor untuk satu variabel berkorelasi dengan skor untuk variabel lain; atau skor untuk sejumlah variabel berkorelasi dengan beberapa variabel tertentu yang menjadi perhatian utama. Hasil akhir dari analisis data adalah sejumlah koefisien korelasi, mulai dari +1,00 sampai -1,00.
Ada sejumlah metode yang berbeda untuk menghitung koefisien korelasi. Metode yang tepat tergantung pada jenis data yang diwakili oleh masing-masing variabel. Teknik yang paling umum menggunakan koefisien korelasi product moment, biasanya disebut sebagai Pearson r, ukuran korelasi yang tepat ketika kedua variabel yang akan dikorelasikan dinyatakan sebagai data kontinu (yaitu, rasio atau interval). Karena sebagian besar skor dari instrumen yang digunakan dalam pendidikan, seperti ukuran pencapaian dan ukuran kepribadian, diklasifikasikan sebagai data interval, pearson r biasanya merupakan koefisien yang sesuai. Selanjutnya, karena Pearson r menghasilkan estimasi korelasi yang paling tepat, penggunaannya lebih disukai bahkan ketika metode lain dapat diterapkan.
Jika data untuk setidaknya satu variabel dinyatakan sebagai data peringkat atau ordinal, koefisien korelasi yang tepat untuk digunakan adalah korelasi perbedaan peringkat,b iasanya disebut sebagai Tombak rho. Data peringkat ditemukan dalam studi di mana peserta diatur dalam urutan skor dan diberi peringkat dari 1 hingga berapa pun banyak mata pelajaran yang ada. Untuk kelompok yang terdiri dari 30 peserta, misalnya, subjek dengan skor tertinggi akan diberi peringkat 1, subjek dengan skor tertinggi kedua 2, dan subjek dengan skor terendah 30. Ketika dua subjek memiliki skor yang sama, peringkat mereka dirata-ratakan. Dengan demikian, dua peserta dengan skor tinggi yang identik diberi rata-rata Peringkat 1 dan Peringkat 2, yaitu 1,5. Jika hanya salah satu variabel yang akan dikorelasikan dalam urutan peringkat, variabel atau variabel lain yang akan dikorelasikan dengannya juga harus dinyatakan sebagai data peringkat untuk menggunakan teknik Spearman rho. Misalnya, jika kedudukan kelas (yaitu, data peringkat) dikorelasikan dengan kecerdasan, siswa harus diberi peringkat dari tinggi ke rendah dalam hal kecerdasan.
246