Page 419 - Penelitian Pendidikan
P. 419
Hy perRESEARCH dapat ditemukan di situs web ResearchWare di http://www.researchware.com.
Ingat, perangkat lunak komputer tidak akan melakukan analisis data untuk anda, tetapi akan membantu anda untuk mengambil kategori dari sejumlah besar data naratif, audio, video, dan foto.
J. Interpretasi Data
Karena tujuan interpretasi data adalah untuk menemukan makna dalam
data, maka interpretasi ini sangat didasarkan pada hubungan, aspek umum, dan hubungan di antara data, terutama kategori dan pola yang diidentifikasi. Seseorang tidak dapat mengklasifikasikan data ke dalam kategori tanpa memikirkan arti dari ego kucing. Untuk membantu interpretasi, peneliti harus membuat dasar konseptual atau pemahaman kategori eksplisit dan mengidentifikasi dengan jelas karakteristik yang membuat setiap kategori berbeda dari yang lain. Interpretasi membutuhkan pemikiran yang lebih konseptual dan integratif daripada analisis data karena interpretasi melibatkan identifikasi dan abstraksi pemahaman penting dari detail dan kompleksitas data. Isu implisit dalam interpretasi data adalah menjawab empat pertanyaan ini:
1. Apa yang penting dalam data?
2. Mengapa penting?
3. Apa yang bisa dipelajari darinya?
4. Jadi apa?
Tugas peneliti, kemudian, adalah untuk menentukan bagaimana
mengidentifikasi apa yang penting, mengapa itu penting, dan apa yang ditunjukkannya tentang partisipan dan konteks yang dipelajari. proses untuk menjawab keempat pertanyaan ini sebagian besar bersifat idiosinkratik. dalam interpretasi bersifat pribadi, tanpa aturan keras dan cepat untuk diikuti saat anda melakukan tugas menafsirkan makna data. seperti dalam kebanyakan studi kualitatif, keberhasilan tergantung pada perspektif dan kemampuan interpretasi peneliti. anda mungkin bertanya-tanya mengapa anda harus repot dengan interpretasi, terutama
417
