Page 344 - ЭВМ
P. 344

неполны, модели могут быть лишь грубым приближением к реальным
               нейронным сетям, и еще слишком рано говорить о создании искусст-
               венного мозга, сравнимого с человеческим. В настоящее время он еле

               дотягивает до уровня нервных систем улиток и дождевых червей, но
               уже сейчас нейронные сети часто выполняют функции, бывшие ранее
               исключительно  прерогативой  человека,  проводят  сложные  вычисле-
               ния,  позволяют  следить  за  процессами,  для  которых  отсутствуют
               какие-либо аналитические зависимости.

                      Исторический экскурс. Первой попыткой создания и исследо-
               вания искусственных нейронных сетей считается работа Дж. Макка-
               лока (J. McCulloch)  и  У.  Питтса (W. Pitts) «Логическое  исчисление
               идей, относящихся к нервной деятельности» (1943 г.), в которой были

               сформулированы  основные  принципы  построения  искусственных
               нейронов и нейронных сетей. И хотя эта работа была лишь первым
               этапом,  многие  идеи,  описанные  здесь,  остаются  актуальными  и  на
               сегодняшний день [73; 77].
                      Огромный  вклад  в  нейронауку  внесла  детекторная  теория.

               Ее  основоположником  считается  Дж.  Маккалок,  который  с  группой
               своих  сотрудников  в 1959  г.  опубликовал  статью  под  названием
               «О  чем  глаза  лягушки  говорят  мозгу  лягушки»,  где  впервые  было
               введено  понятие  нейрона-детектора.  Работа  заинтересовала  многих

               исследователей, например, Р. Хьюберта и Т. Визела, которые объеди-
               нив гистохимические и нейрофизиологические методы, показали, что
               нейроны  зрительной  коры  кошки  избирательно  реагируют  на  линии
               определенного  наклона.  Объединенные  в  вертикальные  колонки
               с общим для них наклоном, эти нейроны образуют анализатор, опре-

               деляющий  наклон  линии  в  локальном  участке  пространства.  Таким
               образом, понятие анализатора, введенное И. П. Павловым на основа-
               нии изучения условных рефлексов, обрело в рамках детекторной тео-
               рии свою нейронную основу.

                      Большим прорывом в области нейроинтеллекта стало создание
               нейрофизиологом Френком Розенблатом в 1962 г. модели однослой-
               ной нейронной сети, названной персептроном. Она была использова-
               на для такого широкого класса задач, как предсказание погоды, ана-
               лиз электрокардиограмм и искусственное зрение. Первые успехи вы-

               звали  всплеск  оптимизма  и  послужили  стимулом  для  продолжения
               исследований. Однако вскоре выяснилось, что созданные сети не спо-
               собны  решать  некоторые  задачи,  существенно  не  отличающиеся
               от  тех,  которые  они  решали  успешно.  Позднее  Марвин  Минский,



                                                           333
   339   340   341   342   343   344   345   346   347   348   349