Page 347 - ЭВМ
P. 347
– обнаружение неисправностей;
– адаптивная робототехника;
– управление голосом;
е) служба безопасности (распознавание лиц, голосов, отпечатков
пальцев);
ж) биомедицинская промышленность:
– анализ рентгенограмм;
– обнаружение отклонений в ЭКГ;
з) телевидение и связь:
– адаптивное управление сетью связи;
– сжатие и восстановление изображения.
Представленный перечень далеко не полон. Можно найти еще
области, где оправдано применение НС. Более подробно об этих
и других применениях и реализующих их структурах НС можно про-
читать в журналах Neural Computation, Neural Computing and
Applications, Neural Networks, IEEE Transactions on Neural Networks,
IEEE Transactions on System, Man, and Cybernetics и др.
Структура искусственного нейрона. Рассмотрение чего-то
большого, как правило, начинается с малого. Для того чтобы понять,
как функционирует нейронная сеть, необходимо рассмотреть работу
составных частей, из которых она собирается, т. е. работу искусст-
венного нейрона [70; 73–75; 77].
Под нейронными сетями подразумеваются вычислительные
структуры, которые моделируют простые биологические процессы,
обычно ассоциируемые с процессами человеческого мозга. Адапти-
руемые и обучаемые, они представляют собой распараллеленные сис-
темы, способные к обучению путем анализа положительных и отри-
цательных воздействий. Элементарным преобразователем в данных
сетях является искусственный нейрон, или просто нейрон, названный
так по аналогии с биологическим прототипом.
К настоящему времени предложено и изучено большое количе-
ство моделей нейроподобных элементов и нейронных сетей.
Нейрон – это составная часть нейронной сети (рис. 10.11). В со-
став нейрона входят умножители (синапсы), сумматор и нелинейный
преобразователь. Синапсы осуществляют связь между нейронами
и умножают входной сигнал на число, характеризующее силу связи
(вес синапса). Сумматор выполняет сложение сигналов, поступающих
по синаптическим связям от других нейронов, и внешних входных
сигналов. Нелинейный преобразователь реализует нелинейную функцию
336