Page 357 - ЭВМ

10. Опишите структуру и принцип работы искусственного ней-
рона.
11. Какие искусственные нейронные сети вы знаете?

12. Как происходит обучение и работа нейронной сети?
13. Перечислите области применения нейронных сетей.

11. ОПТИЧЕСКИЕ ПРОЦЕССОРЫ

Стремительное развитие науки и техники ведет к постоянно

увеличивающемуся росту потока информации, подлежащего обработ-
ке и использованию. В связи с этим проблема эффективной и свое-
временной обработки больших массивов информации приобретает
все большее значение [2; 72].

Во многих областях науки и техники главной задачей является
обработка информации. Одна из таких областей – исследование при-
родных ресурсов Земли из космоса. Для иллюстрации объемов этой
информации и скорости ее поступления достаточно сказать, что только
один снимок, полученный с помощью многозонального фотоаппарата

и охватывающий площадь 100×100 км с разрешением 10 м, содержит
приблизительно 1000 Мбит информации. Ежедневно на Землю посту-
пают сотни таких снимков. Для передачи этой информации служат
цифровые радиолинии, работающие со скоростью 10–100 Мбит/с и бо-

лее. Это и ряд других обстоятельств вызвали необходимость разра-
ботки и создания оптоэлектронных систем регистрации, хранения
и обработки информации.

11.1. ИСТОРИЯ РАЗВИТИЯ И ПРЕИМУЩЕСТВА ОПТИЧЕСКИХ
ТЕХНОЛОГИЙ. ОБЩИЕ СВЕДЕНИЯ О СВЕТЕ

Оптические методы позволяют производить как аналоговую, так
и цифровую обработку информации [2; 34; 71; 72]. Когерентные ана-
логовые оптические вычислительные машины широко используются
для решения специальных классов задач (обработка радиолокацион-
ных сигналов в радиолокационной станции с синтезированием апер-
туры; спектральный и корреляционный анализ, распознавание обра-

зов и др.). Характерной чертой оптических аналоговых вычислитель-

346