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4 CAM2細胞モデルによるシミュレーショ ン 結 果
結合のない 2つの独立した細胞の CO2の取り込み量 の和 Jg~b(t)が CO2アナライザーで観測されていると仮 定する.
J~~~(t) = 玄 α kJ~o2(t - Lk). (15)
ただし， α1=1，α2=O.8，L1=O，L2=1とする.αゎ i= 1，2は 細 胞 の 大 き さ を ，Li，i=1，2は 細 胞 間 の 同 期 の ず れ
1.2
L
呈 0'. 玉
~ 0・6
~ 0.&- a
0.2
0 0
を模擬している
CO2の取り込み量の和の推定値 Jg~b(t)
を次式で定義する.
j~~~(t)=:L&kJ~o2(tーん). (16)
シミュレーションでは， α1，Ll は既知として， α2，L2 を次式の目的関数 P，決定変数匂とした最適化問題に
図 4: リアルタイム最適化器の時開発展， (上)目的関数， (中)決定変数， (下)jg~b(t)
を置き，時間遅れと線形和の係数を決定変数とする最適 化問題に帰着し，適応オフゃザーパを用いた最適化器によ
る推定を行った.本研究は JSPS科研費 JP(C)18K04208 の助成を受けたものである.
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帰着する.
P(v)=(J~~~
ド
2 (t)-j~~~(t) (17)
[&2，L2] 国)
提案したリアルタイム最適化器は単変数のものである. 本シミュレーションでは， 2変数であるため，図 3のよ うに，独立に 2つの最適化器を用い，一方には，短い時 間遅れを入れて，相互干渉を緩和している.単変数の推 定結果は講演当日示すが，最適値に収束するが， .図 4に 示すように， 2変数の推定値は振動し最適に就職してい ない.これは，単変数最適化器を 2変数問題に適用して
いるためである.このため，目的関数の小さいときに， 推定の更新を停止して，それを推定値をすることが望ま
しい
図 3: S i m u 1i n k に よ る 信 号 分 離 5 あとがき
本報告では，単一細胞の時間遅れ信号の線形和として植 物全体の二酸化炭素取り込み量が合成されるという仮定
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