Page 24 - Paper Title (use style: paper title)
P. 24
periferia de la zona urbana y en polígonos de uso REFERENCIAS
agrícola; no fue este el caso de las vegetaciones de
matorral o selva. Bivand R., T. Keitt y B. Rowlingson (2016). Rgdal: bindings for the
geospatial data abstraction library. R package version, 1.1-7.
Colunga M.L., V.H. Cambrón-Sandoval, H. Suzán-Azpiri, A.
Aunque los productos del sensor MODIS tienen Guevara-Escobar y H. Luna-Soria. 2015. The role of urban
una baja resolución espacial, aquí se identificaron vegetation in temperature and heat island effects on Queretaro city,
cambios temporales en el NDVI dentro del área Mexico. Atmósfera. 28:205-218.
urbana. La tendencia positiva de la integral inferior Delbart N., G. Picard, T. Le Toan, L. Kergoat, S. Quegan, I.
Woodward, D. Dye y V. Fedotova (2007). Spring phenology in
hacia el centro del área urbana sugiere un papel de boreal Eurasia over a nearly century time scale. Global Change
la vegetación establecida recientemente, pues la Biology. DOI: 10.1111/j.1365-2486.2007.01505.x.
actividad en sitios como Parque Alameda, con Eklundh L. y P. Jönsson (2015). Timesat 3.2 software manual. Lund
vegetación madura, tendría una fenología estable; and Malmö University, Sweden.
otra explicación es la relación con la temperatura Hanes J.M y M.D. Schwartz (2010). Modeling land surface
phenology in a mixed temperate forest using MODIS
por el efecto “isla de calor”. En contraste con el measurements of leaf area index and land surface temperature.
resto del área urbana, la zona del Pueblito, en el Theor Appl Climatol. DOI 10.1007/s00704-010-0374-8.
suroeste, mostró una tendencia distinta para el Huete A., K. Didan, T. Miura, E.P. Rodriguez, X. Gao y L.G. Ferreira
inicio de la temporada de crecimiento; esto se (2002). Overview of the radiometric and biophysical performance of
explicó por el componente agrícola aún presente the MODIS vegetation indices. Remote Sensing of Environment.
83:195-213.
ahí. Inegi (2011). Conjuntos de datos de la serie IV de uso de suelo y
vegetación, escala 1:250 000.
R Core Team (2016). R: a language and environment for statistical
computing. R Foundation for Statistical Computing. Vienna, Austria.
Robert J. Hijmans R.J. y J. van Etten (2012). Raster: geographic
analysis and modeling with raster data. R package version 2.0-12.
18