Page 8 - MODUL EKONOMETRIKA LERY

pola hubungan antara dua seri atau lebih. Garis regresi adalah best jika garis itu

menghasilkan error yang terkecil. Error itu sendiri adalah perbedaan antara nilai
observasi dan nilai yang diramalkan oleh garis regresi jika best disertai sifat unbiased

maka estimator regresi disebut efisien Linear. Estimator β disebut linear jika estimator
itu merupakan fungsi linear dari smapel. Rata-rata

X ̅ = Ʃ = (X1+X2+….Xn)

Adalah sejenis estimator yang linear, karena merupakan fungsi linear dari nilai-
nilai X. nilai2 OLS juga merupakan klas estimator yang linear.

Unbiased. Suatu estimator yang dilakukan unbiased jika nilai harapan dari
estimator β sama dengan nilai yang benar dari β.

Rata – rata β = β Bias = Rata-rata β = β

Metode OLS (Ordinary Least Square ) yang dirumuskan di atas merupakan

penaksir yang memiliki sifat BLUE. OLS akan memiliki sifat BLUE jika memenuhi

asumsi-asumsinya, dari mana penurunan formula itu diturunkan.

Selain sama asumsi pada regresi sederhana, kita perlu asumsi-asumsi lagi

didalamnya. Adapun asumsinya adalah sebagai berikut:

1. Hubungan antara Y (Variael dependen) dan X (Variabel independent) adalah
linear dalam parameter.

2. Nilai X nilainya tetap untuk observasi yang berulang-ulang (nonobservative).
Karena variabel independennya lebih dari satu maka ditambah asumsi tidak ada

hubungan linear antara variabel independent atau tidak ada multikoliniearitas
antara X1 dan X2

3. Nilai harapan (expected value) atau rata-rata dari variabel gangguan adalah nol.

E (e|Xi)=0

vii