Page 9 - MODUL EKONOMETRIKA LERY
P. 9

4.  Varian  dari  variabel  gangguan  atau  residual  ei  adalah  sama

                               (homoskedastisitas).
                               Var (ei |Xi) = E[ei- E(ei |Xi)]2

                               = E (ei 2 |Xi) karena asumsi 3 = e
                           5.  Tidak ada serial korelasi gangguan atau residual ei atau residual ei tidak sama

                               saling berhubungan dengan residual ei lain.

                               Cov (eIej|Xi Xj) = E[ei- E(ei |Xi)] [ej- E(ej |Xj)]
                               E(ei|Xi) (ej|Xj)

                           6.  Variabel gangguan ei berdistribusi normal

                               Jika regresi linier berganda memenuhi 6 asumsi persamaan regresi linear dapat
                               diartikan sebagai berikut

                               E(Y11 X1,X2) = β0+β1X1i+X2i
                                      Arti  persamaan  tersebut  adalah  nilai  harapan  (expected  value)  atau

                               ratarata dari Y pada nilai tertentu variabel independent X1 dan X2.
                                      β0 adalah mengukur perubahan rata-rata Y atau nilai harapan E (Yi 1

                               X1,X2),  terhadap  perubahan  per  unit  X1  dengan  asumsi  varibael  X2  tetap.

                               Begitupula β1 adalah mengukur perubahan rata-rata Y atau nilai harapan E(Yi
                               1 Xi , X2 ) terhadap perubahan per unit X2 dengan asumsi variabel X1 tetap.



                        UJI ASUMSI KLASIK



                        Pengertian Uji Asumsi Klasik


                                Uji  asumsi  klasik  adalah  analisis  yang  dilakukan  untuk  menilai  apakah  di


                        dalam  sebuah  model  regresi  linier  OLS  terdapat  masalah-masalah  asumsi  klasik.

                        Tujuan pengujian asumsi klasik adalah untuk memberikan kepastian bahwa persamaan


                        regresi yang didapatkan memiliki ketepatan dalam estimasi, tidak bias dan konsisten.






                                                                viii
   4   5   6   7   8   9   10   11   12   13   14