Page 33 - KNJIGA SAŽETAKA

INOVACIJE I IZAZOVI U OBRAZOVANJU I SESTRINSKOJ SKRBI - KNJIGA SAŽETAKA

Optimiziranje raspodjele učenika / studenata u radne

smjene korištenjem umjetne inteligencije

Raspoređivanje učenika i studenata u radne smjene ključno je za učinkovito funkcioniranje
različitih sektora, ali posebno za područja u kojima ljudi moraju biti stalno prisutni i brinuti se
o njima, poput sestrinstva. Tradicionalne metode rasporeda temeljene na ručnom radu ili
jednostavnim algoritmima često ne iskorištavaju u potpunosti dostupne resurse niti
zadovoljavaju potrebe određenih skupina učenika u skladu s njihovim specifičnim vještinama i
željenim školskim rasporedima.
U Općoj bolnici Jesenice uprava je odlučila implementirati napredne metode umjetne
inteligencije kako bi optimizirala proces izrade rasporeda. Središnja ideja je koncept matrice
fleksibilnosti, koja omogućuje sustavnu analizu potrebe za integracijom dodatnih ljudskih
resursa u standardnim bolničkim odjelima prema različitim čimbenicima kao što su stečene
vještine, dostupnost i preferencije učenika.
Koristeći se algoritmima digitalnog učenja i analize podataka, sustav može identificirati obrasce
i trendove kako bi bolje razumio potrebe za integracijom ljudskih resursa prema stečenim
vještinama i identificiranim grupama. Naprimjer, može identificirati tri glavne skupine učenika
prema njihovim stečenim vještinama: one s osnovnom razinom, srednjom razinom i naprednom
razinom izvođenja vještina.
Preciznija klasifikacija omogućuje učinkovitiju raspodjelu učenika u radne smjene koje su
primjerene njihovim sposobnostima i potrebama, istodobno osiguravajući da su potrebni
zadatci i odgovornosti primjereno raspoređeni među različitim radnim skupinama. To ne samo
da poboljšava produktivnost i učinkovitost nego također povećava zadovoljstvo osoblja i
poboljšava kvalitetu zdravstvenih usluga koje su potrebne pacijentima.
Osim toga takav pristup omogućuje bolje korištenje raspoloživih resursa, što može dovesti do
smanjenja troškova i boljeg korištenja vremena. Tijekom vremena sustav može nastaviti
učinkovito prilagođavati implementacije promjenjivim potrebama i dinamici radnog mjesta,
omogućavajući održivu i fleksibilnu implementaciju ljudskih resursa u uvjetima dugovječnog
društva i manjka medicinskog osoblja.

Ključne riječi: učenici, studenti, zdravstvena njega, bolnički odjeli, umjetna inteligencija,
plan rada

33