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COMPRENDRE LES SYSTÈMES
ET LES MODÈLES D’IA
Le monde de l’IA peut sembler
accablant, plein de jargon technique
et de mots à la mode. Cependant,
vous n’avez pas besoin d’être un
expert pour bénéficier des outils de
l’IA. Une compréhension de base
des systèmes d’IA vous permettra
d’identifier les bons types d’outils
adaptés à vos besoins.
L’IA repose essentiellement
sur de grands ensembles de
données pour former des modèles
capables de faire des prédictions.
Par exemple, ChatGPT est conçu
à partir d’un grand nombre de
textes Internet, ce qui lui permet
de prédire le mot suivant dans
une phrase. De même, le moteur
de recommandation de Netflix
prédit les émissions que vous
pourriez apprécier en fonction de
l’historique de visionnement.
Bien que ces systèmes d’IA
effectuent différentes tâches, ils
partagent une base commune.
Les deux s’appuient sur des
modèles conçus pour prédire
des résultats spécifiques. Leurs
modèles, cependant, sont très
différents. ChatGPT est un grand
modèle de langage qui excelle
dans la rédaction de textes. Il est
volumineux, générique et flexible.
Les prédictions de Netflix reposent
sur un modèle d’apprentissage
automatique axé sur un seul
objectif : prédire ce que vous voulez
regarder ensuite. ChatGPT serait
très mauvais pour cette tâche,
tandis que le modèle de prédiction
de Netflix n’est pas capable d’écrire
du texte.
Cette distinction est cruciale
lors de la sélection d’outils d’IA
pour votre entreprise. Les modèles
à usage général tels que ChatGPT
sont excellents pour des tâches
comme la rédaction ou la réponse
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Golf Business Canada
“Bien que ces
systèmes d’IA
effectuent différentes
tâches, ils partagent
une base commune.
Les deux s’appuient
sur des modèles
conçus pour prédire
des résultats
spécifiques.”
aux questions, mais peuvent ne pas
fournir de renseignements adaptés
à votre entreprise. Pour obtenir
des renseignements personnalisés,
tels que prédire les préférences des
clients ou optimiser les stocks, vous
avez besoin de modèles conçus à
partir de vos données exclusives.
Indépendamment du type
de système que vous utilisez –
préformé ou exclusif – le facteur
le plus important est de savoir
s’il peut être intégré dans vos
processus d’entreprise. Lorsque
vous sélectionnez des outils
d’IA, priorisez les systèmes qui
s’intègrent parfaitement à votre
technologie existante.
COMMENCER AVEC LES FLUX
DE TRAVAUX DE L’IA
Dans l’industrie du golf, nous
avons été lents à développer l’IA
au-delà de l’utilisation de base
des robots conversationnels tels
que ChatGPT. Je n’ai rien contre
l’utilisation de ChatGPT – j’y ai
recours tous les jours pour faire
du remue-méninges, rédiger des
textes et faire des recherches.
Cependant, le véritable pouvoir
de l’IA réside dans la mise en
œuvre de la technologie dans vos
processus d’entreprise. Comme
le dit mon collègue Alec Mandla,
« L’intégration de l’IA dans les flux
de travaux de votre entreprise fait
passer ChatGPT d’un jouet à un
outil. »
Dans le passé, l’intégration de
systèmes pour créer des flux de
travaux automatisés nécessitait une
ingénierie logicielle. Aujourd’hui,
des plateformes telles que Zapier
permettent à quiconque de créer
des applications Web pour intégrer
des systèmes infonuagiques. En
ajoutant la plateforme Zapier au
flux de travail manuel ci-dessus,
nous pouvons entièrement
automatiser le processus. Passons
en revue deux exemples de la façon
dont la plateforme Zapier peut
faire passer votre mise en œuvre
d’IA au niveau supérieur.
1. Créer automatiquement des
ébauches de réponses par courriel
Comme beaucoup d’entre nous,
peut-être utilisez-vous ChatGPT
pour vous aider à rédiger des
réponses aux courriels. Ce
processus commence dans votre
boîte de réception par la lecture
de votre courriel, la connexion à
Chat, la génération d’un texte et
son collage dans votre réponse.
Avec l’ajout de la plateforme
Zapier, ce processus peut être
considérablement amélioré.
Commencez dans la
plateforme Zapier en créant un flux
de travail ou « Zap. » Le système
Zap démarre dès que votre boîte
de réception reçoit un nouveau
message, appelé « déclencheur ».
Ensuite, nous créons une « action »
pour transmettre le texte du
message à ChatGPT, où un GPT
personnalisé est formé pour
répondre de la manière que vous