Page 6 - PEA Tech In Update Vol.1
P. 6
QV Grid : EV Impact Analytic เป็นผลงานที่ได้พัฒนา QV Grid : EV Impact Analytic ได้ประเมิน
้
ตนแบบแนวคิด หรือ Algorithm โดยอาศัยการสร้าง พบว่าตงแตปี 2566 หรือในอีก 2 ปีข้างหน้า
่
ั้
ิ
สมมตฐาน แบบจ าลองและข้อมูลทั้งจากภายในและ เป็นต้นไป ระบบจ าหน่ายแรงตาของ กฟภ. จะ
่
ภายนอกองค์กร อาทิเช่น เริ่มเกิดปัญหา Overload ที่หม้อแปลงไฟฟ้า
จากการเข้ามาของยานยนตไฟฟ้า ซึ่ง ฝวพ.
์
จะได้ด าเนินการตดตามผลกระทบอย่าง
ิ
ิ
ใกล้ชด และพิจารณาน าเข้าปัจจัยอื่นๆที่มี
นัยส าคัญในการประเมินและท านายผลกระทบ
ที่เกิดขึ้นเพื่อให้ QV Grid : EV Impact
Analytic มีความแม่นย าและมีประสิทธิภาพ
เพิ่มมากขึ้น และวางแผนขยายผลให้การไฟฟ้า
้
่
ตางๆ ใช QV Grid : EV Impact Analytic ใน
การประเมินผลกระทบจากการเข้ามาของ
ยานยนต์ไฟฟ้าในพื้นที่ของตนต่อไป
❑ ข้อมูลจากระบบ GIS ซึ่งประกอบด้วยข้อมูลหม้อแปลง
ระบบจ าหน่ายแรงต ่า (GIS_DT_Transformer), ข้อมูล
มิเตอร์แรงต ่าของผู้ใช้ไฟ (GIS_LVCNL), ข้อมูลการใช ้
พลังงานไฟฟ้าจากโมดูล ISU และข้อมูล Load
Research ของ กฟภ.
ข้อมูลการจดทะเบียนรถยนต์จากกรมขนส่งทางบก
ข้อมูลการคาดการณ์การเพิ่มขึ้นของยนต์ไฟฟ้าเชิงพื้นที่
ระดับรายได้มีผลต่อการตัดสินใจซื้อยานยนต์ไฟฟ้า
ระดับรายได้ของครอบครัวมีผลต่อปริมาณการใช้ไฟฟ้า
TECHNOLOGY &
ส าหรับบ้านอยู่อาศัย
โหลดขณะชาร์จของยานยนต์ไฟฟ้าเท่ากับ 3.6 kW /เฟส
ในช่วงเวลา 18.00-24.00 น. INNOVATION UPDATE
อัตราการเพิ่มขึ้นของปริมาณการใช้ไฟฟ้าคิดอัตราคงที่
เท่ากับ 2.5% /ปี PEA
3
