Page 5 - 3.Big Data Analytics

หลักสูตรการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ 4

สารบัญรูป

รูปที่ 1.1 กฎของมัวร ______________________________________________________________ 7
รูปที่ 1.2 ทำไมถึงเกิดคำวาขอมูลขนาดใหญ ______________________________________________ 8

รูปที่ 1.3 ลักษณะของขอมูลขนาดใหญ _________________________________________________ 9

รูปที่ 2.1 ขอมูลสังคมออนไลนที่มีจำนวนมหาศาล ________________________________________ 11
รูปที่ 3.1 แผนภาพระยะหางแบบตาง ๆ ________________________________________________ 15

รูปที่ 4.1 หลักการของโปรแกรม Spider ในระบบการคนหาของ Google _______________________ 17

รูปที่ 4.2 การจัดระเบียบขอมูลดวยการจัดทำดัชนี ________________________________________ 18
รูปที่ 5.1 ภาพรวมของ MapReduce Word Count Process _______________________________ 19

รูปที่ 5.2 ตัวอยางของ MapReduce __________________________________________________ 20

รูปที่ 6.1 ตัวอยางหนาจอโปรแกรมสำหรับตรวจสอบการคัดลอกผลงาน _________________________ 21
รูปที่ 8.1 ตัวอยางหนาจอการนำเสนอภาพยนตรที่ตรงใชผูใชของ Netflix ________________________ 23

รูปที่ 10.1 กระบวนการทำ Social Media Listening _____________________________________ 27

รูปที่ 13.1 เฟรมเวิรคของคลังขอมูลแบบเดิม ____________________________________________ 32
รูปที่ 15.1 กระบวนการทางวิทยาการขอมูลถูกนำเสนอโดย Blitzstein และ Hanspeter ____________ 36

รูปที่ 16.1 สภาพแวดลอมของ Hadoop _______________________________________________ 37

รูปที่ 16.2 สถาปตยกรรมของ Hadoop HDFS __________________________________________ 38
รูปที่ 16.3 การทำ Hadoop Cluster _________________________________________________ 38

รูปที่ 16.4 กรอบแนวคิดระบบนิเวศของ Hadoop ________________________________________ 39

รูปที่ 16.5 สถาปตยกรรมของ Hive___________________________________________________ 39
รูปที่ 16.6 สถาปตยกรรมของ Sqoop _________________________________________________ 40

รูปที่ 16.7 การทำงานของ Flume ___________________________________________________ 41

รูปที่ 16.8 ลักษณะขอมูลใน RDBMS และ HBase ________________________________________ 41
รูปที่ 16.9 สถาปตยกรรมของ Mahout ________________________________________________ 42

BIG DATA ANALYTICS สถาบันสหวิทยาการดิจิทัลและหุนยนต มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีราชมงคลพระนคร