Page 7 - 3.Big Data Analytics

หลักสูตรการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ 6

Section 1: The basics of working with big data

1.1 วัตถุประสงคการเรียนรู

1) ทราบที่มาของขอมูลขนาดใหญ

2) ทราบความหมายของขอมูลขนาดใหญ

3) เขาใจความทาทายในโลกของขอมูลขนาดใหญ

1.2 ที่มาของขอมูลขนาดใหญ

เทคโนโลยีขอมูลขนาดใหญ (Big Data Technology นั้นมีมานานแลว แตอยางไรก็ตาม เนื่องจากในยุค
ปจจุบันนี้ เปนยุคแหงขอมูลเชิงดิจิทัล ซึ่งทำใหขอมูลขนาดใหญนั้นมีความสำคัญกับการนำไปใชประโยชนในหลายๆ องคกร

และสามารถประยุกตใชไดในหลายๆ ดาน

กอรดอน มัวร (Gordon E. Moore เปนผูรวมกอตั้งบริษัทอินเทล ไดใชหลักการสังเกตตั้งกฎของมัวร

(Moore’s law ขึ้น ซึ่งเขาบันทึกไววา ปริมาณของทรานซิสเตอรบนวงจรรวม จะเพิ่มเปนเทาตัวทุก 18เดือน ซึ่งก็เปนจริง

ตามนั้น หลังจากที่มีการคนพบวงจรรวม (ไอซี เพียงแค 4 ป ดัง รูปที่ 1.1

ความสามารถของอุปกรณอิเล็กทรอนิกสมากมาย เปนไปตามกฎของมัวร (Moore’s law อยางเห็นไดชัด เชน

 ความเร็ว Computer Processor

 แบนดวิธการสื่อสารและโทรคมนาคม

 หนวยความจำของคอมพิวเตอร

 ความจุฮารดดิสก

จากรูปที่ 1.2 ทำไมถึงเกิดคำวาขอมูลขนาดใหญ (Cearley, Burke, & Walker, 2016 แบนดวิธการสื่อสารและ

โทรคมนาคมที่สูงขึ้นในราคาที่ถูกลงทำใหประชาชนบุคคลทั่วไปเขาถึง Internet มากขึ้นและทำใหเกิดขอมูลมากมายใน

เครือขาย Internet ราคา storage ที่ถูกลงมากทำใหสามารถเก็บขอมูลไดใน volume ที่มากขึ้น และที่สำคัญความสามารถ
ของ CPU ที่สูงขึ้นในราคาที่ถูกลงทำใหขอมูลขนาดใหญดังกลาวสามารถประมวลผลไดในเวลาที่สั้นลง ทั้งสามประเด็นคือ

เหตุผลของการเกิดคำวา “ขอมูลขนาดใหญ” ในปจจุบัน

BIG DATA ANALYTICS สถาบันสหวิทยาการดิจิทัลและหุนยนต มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีราชมงคลพระนคร