Page 25 - 5.Introduction to IoT Analytics using hadoop
P. 25

หลักสูตรการวิเคราะหอินเทอรเน็ตของทุกสรรพสิ่งเบื้องตนดวย Hadoop   24



                  บทที่ 3 Hadoop ในการทำ Real time Analytics


                           ในบทนี้จะกลาวถึง Hadoop ในการทำงานรวมกับระบบ IoT และการใชสถาปตยกรรมแลมปดา มาชวยให

                  Hadoop สามารถทำงานแบบ Real time ได


                  3.1  วัตถุประสงคการเรียนรู

                           เพื่อใหผูเรียน


                              1)  เขาใจหลักการทำงานแบบ Real time
                              2)  เขาใจการประยุกตใช Hadoop ในการทำงานรวมกับระบบ IoT

                              3)  เขาใจการนำสถาปตยกรรมแลมปดา มาชวยให Hadoop ทำงานแบบ Real time ได


                  3.2  บทนำ

                           การศึกษาเรื่อง Big Data ที่กำลังเปนกระแสที่มาควบคูกับ IoT (Internet of Thing หลายๆ  คน นาจะมีปญหา

                  เดียวกันคือ สำหรับชวงแรกๆ ของการเริ่มตนในการเตรียม environment สำหรับการทดลองเลนและเขียนโปรแกรมกับงาน

                  Big Data นั้นเปนไปไดยากและมีความซับซอนกับขอมูลและเครื่องมือในการทำงาน รวมถึงกระบวนการในการทำงานซึ่งตอง
                  ใชความรูในการจัดการดังนั้นตองมีการศึกษาและทำความเขาใจ


                      ในโลกทุกวันนี้มีการเปลี่ยนแปลงตลอดเวลา

                            “อยางที่เรารูกันดีนะครับวา ธุรกิจสมัยนี้มีการแขงขันกันสูงเอามากๆ เลย ถาเราหยุดอยูกับที่ คนอื่นๆ ก็พรอมที่

                  จะแซงเราไดตลอดเวลา ดังนั้นธุรกิจตางๆ จึงตองคอยพัฒนาสินคา และบริการของตนเองอยูอยางตอเนื่อง ตรงการพัฒนาที่วา

                  นี้มันจะงายขึ้นเยอะเลยละครับ ถาเราสามารถ “รูอนาคต” ไดกอนคนอื่น”

                           เราจะสามารถรูลวงหนาไดยังไงวาอะไรจะเกิดขึ้น ? คำตอบคือจะตองใชความรูทางดานคณิตศาสตรเขามาชวยใน

                  การทำงาน โดยที่มีขอมูลที่เกิดขึ้นในอดีตและปจจุบัน นั้นจะชวยใหมองออกวาขอมูลที่กำลังจะเกิดขึ้นในอนาคตมันจะมีหนาตา
                  เปนอยางไร ซึ่งสามารถนำขอมูลตรงนี้ไปปรับปรุงสินคา หรือบริการใหตรงกับความตองการของลูกคามากขึ้นได แตขั้นตอน

                  ที่วานี้มันจะไมคอยแมนยำเทาไร ถาขอมูลที่นำมาวิเคราะหนั้นมีปริมาณไมมากนักดังนั้นในปจจุบันอยูในยุคที่เต็มไปดวยขอมูล

                  ทำใหไมตองกังวลเรื่องปริมาณของขอมูลเทาไร เพราะจากการสำรวจลาสุดพบวาในแตละวัน ผูบริโภคนั้นผลิตขอมูลออกมา
                  มากขึ้นเรื่อยๆ ไมวาจะเปนการเขาเว็บเพื่ออานขาว  การคนหาขอมูล การซื้อขายของออนไลน การเลน Social Network

                  พฤติกรรมเหลานี้ลวนกอใหเกิดขอมูลใหมๆ ที่สามารถนำมาวิเคราะหได อยูที่เจาของธุรกิจแลวจะสามารถนำขอมูลปริมาณ

                  มหาศาลหรือที่นิยมเรียกกันวา “Big Data” เหลานี้ มาใชใหเกิดประโยชนอะไรไดบาง ?










                   INTRODUCTION TO IOT ANALYTICS USING HADOOP     สถาบันสหวิทยาการดิจิทัลและหุนยนต มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีราชมงคลพระนคร
   20   21   22   23   24   25   26   27   28   29   30