Page 27 - 5.Introduction to IoT Analytics using hadoop
P. 27

หลักสูตรการวิเคราะหอินเทอรเน็ตของทุกสรรพสิ่งเบื้องตนดวย Hadoop   26



                              1.  ความปลอดภัยของขอมูล จะตองคิดเผื่อเหตุการณที่ขอมูลใน SSD มันเสียดวย โดยที่การเก็บขอมูลเอาไว

                                  ที่เดียวนั้น ถือวามีความเสี่ยงสูงดังนั้นจะตองมีระบบสำรองขอมูลอัตโนมัติ แลวการประเมินพื้นที่จัดเก็บ
                                  ขอมูลนั้นก็จะตองคิดเผื่อพื้นที่ที่จะตองใชในการสำรองขอมูลเอาไวดวย

                              2.  ประสิทธิภาพ ถึงแมวาจะมีพื้นที่จัดเก็บขอมูลที่ใหญและเร็ว และมีเครื่องคอมพิวเตอรแรงๆ แตเชื่อวามัน
                                  ไมพอที่จะใชวิเคราะหขอมูล Big Data หรอก ถายังใชวิธีวิเคราะหแบบเดิมๆ ที่เคยทำกับ RDBMS อยู

                                  หรือตอใหทำได ก็คงจะตองใชตนทุนที่สูงมาก

                           ถึงแมวาปญหาที่วามาอาจจะดูเยอะ แตจริงๆ แลวมันมีตัวชวยอยูครับ ซึ่ง tool ที่เคานิยมใชกันมากที่สุดตัวหนึ่งก็

                  คือ Hadoop แลว Hadoop คืออะไร

                  3.4  Hadoop


                           Hadoop คือ Java programming framework ที่รองรับการทำงานที่ตองประมวลผลและเก็บขอมูลขนาดใหญ

                  เปนสวนหนึ่งของ apache project โดย Hadoop ถูกออกแบบมาใหเปน application ที่สามารถทำงานไดบนระบบแบบ
                  node หรือมี hardware จำนวนหลายๆเครื่องพรอมกัน เพื่อรองรับขอมูลขนาดใหญ ซึ่งใชการแตก file system ออกมา

                  กระจายตาม node ใหสามารถทำงานไดรวดเร็วพรอมทั้งสงขอมูลหากันระหวาง node ทั้งหมด รวมถึงมีความสามารถในการ

                  จัดการ node มี่เสียหายไดโดนไมทำใหเกิดขอมูลสูญหาย ปจจุบัน Hadoop ถูกนำมาใชในงาน big data จำพวก การคำนวณ
                  ขอมูลทางวิทยาศาสตรเฉพาะทาง, เชิงธุรกิจ รวมถึงวางแผนการขาย และ ประมวลผลขอมูล sensor จำนวนมาก หรือ

                  internet of things (IoT












                                    [ที่มา. https://opencirrus.org/what-is-hadoop-cluster-ecosystem/]























                   INTRODUCTION TO IOT ANALYTICS USING HADOOP     สถาบันสหวิทยาการดิจิทัลและหุนยนต มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีราชมงคลพระนคร
   22   23   24   25   26   27   28   29   30   31   32