Page 116 - ХАМИДОВА ЗУЛФИЯ АХМАДЖОНОВНА - monografiya

тўлиқ модел кейинчалик олинган маълумотлар ва хулосалар асосида
баҳоланади 207 . Модел учун зарур бўлган ўзгарувчилар бўйича

тасвирий статистик маълумотлар дастур асосида шаклланган бўлиб,
(30-илова) ҳудудлар кесимида ҳунармандчилик лойиҳаларининг
имтиёзли кредитлар ҳисобига молиялаштирилишини ҳамда савдо
дўконларини ҳунармандларнинг таркиби бўйича сонини ошишига

ижобий таъсири борми йўқми, аниқлашда босқичма босқич бир
нечта моделлар комбинацияси – LCA; SEM; SEM-Path моделлардан
фойдаланиш мақсадга мувофиқ бўлади. Чунки, бу моделнинг

ишончлилигини оширади. LCA (Latent class analaysis)
тадқиқотчиларга моҳиятан яқин бўлган сонли ва категорияли
ўзгарувчиларни ўзаро таснифлаш асосида кўп ўлчовли яширин
ўзгарувчини яратишга ёки тавсифлашга, шунингдек, гуруҳлашга

имконият беради. Ундан керак бўлса, башоратли моделларда
фойдаланиш мумкин 208 . Latent ўзгарувчи (Latent variable) бу
тасодифий ўзгарувчи бўлиб, амалда бевосита кузатиб бўлмайдиган;

аксинча, унинг қийматини математик моделни яратиш давомида
кузатиладиган ўзгарувчилардан ажратиб олиш мумкин бўлади.
Ушбу моделнинг яна бир афзаллиги, у параметрик модел бўлиб,

танланган омилларда ўртачадан четланишлар сони (Standart
deviation) кўп бўлса ҳам ҳисоблай олади 209 . (3.2-расм)

3.2-расм. Latent – «Ҳунарманд» нинг тасвирий ифодаланиши 210

207 Sinharay, S. (2010). An overview of statistics in education. International Encyclopedia of Education, 5-p.
https://doi.org/10.1016/B978-0-08-044894-7.01719-X
208 Schreiber, J. B. (2017). Latent Class Analysis: An example for reporting results. Research in Social and
Administrative Pharmacy, 13(6), 1196–1201. https://doi.org/10.1016/j.sapharm.2016.11.011
209 Porcu, M., & Giambona, F. (2016). Introduction to Latent Class Analysis With Applications. Journal of Early
Adolescence, 37(1), 129–158. https://doi.org/10.1177/0272431616648452
210 Stata 15 статистик таҳлил дастури ёрдамида муаллиф томонидан ишлаб чиқилган
111