Page 209 - คู่มือนักศึกษา 2557
P. 209

CPE-432  การประมวลผลภาพดิจิตอล                                                              3(3-0-6)
                       (Digital Image Processing)
             รายวิชาที่ตŒองเรียนมาก‹อน  : CPE-302  การประมวลสัญญาณดิจิตอล
             รายวิชาที่ตŒองเรียนควบคู‹  : ไม‹มี
                 พื้นฐานของภาพเอกสาร การขยายภาพในมุมมองต‹างๆ การอบรมแมคแลป ภาพสมบูรณ และการตกแต‹งภาพ การตัดต‹อ และแปลงภาพ
             ในโดเมน การนําเสนองานภาพ การประมวลผลภาพแบบโมรโพลอจิคอล ส‹วนประกอบของภาพ คําอธิบายและการนําเสนอภาพ การรูŒจําออบเจ็กต
             การคŒนคืนขŒอมูลภาพ

             CPE-433  ป˜ญญาประดิษฐ                                                                      3(3-0-6)
                       (Artificial Intelligence)
             รายวิชาที่ตŒองเรียนมาก‹อน  : ไม‹มี
             รายวิชาที่ตŒองเรียนควบคู‹  : ไม‹มี
                 หลักการและเทคนิคทางป˜ญญาประดิษฐ ประเภทของเอเจนตที่ชาญฉลาด เทคนิคการคŒนหาแบบไบลด การคŒนหาแบบฮิวริสติกแอนด/ออรกราฟ
             การเล‹นเกมป˜ญญาประดิษฐ การริดกิ่งแบบอัลฟา-เบตาและการประยุกต ลอจิกแบบต‹างๆ พรอโพสิชันนอลลอจิก และเฟรสออรเดอรลอจิก กลไก
             การใชŒเหตุผล การใชŒเหตุผลบนความไม‹แน‹นอนและเบยเซียนเน็ตเวิรก ระบบการรักษาค‹าความจริง วิธีการเซอรเทนตี้แฟคเตอร วิธีการเดมสเตอร
             และชาฟตเตอร ฟ˜ซซีลอจิก อินดัคทีฟเลิรนนิง จีเนติกอัลกอริทึม โครงข‹ายประสาทเทียม ระบบผูŒเชี่ยวชาญ และอนาคต และผลกระทบของป˜ญญา
             ประดิษฐ ชนิดของหุ‹นยนต

             CPE-441  การสืบคŒนขŒอมูล                                                                    3(3-0-6)
                       (Information Retrieval)
             รายวิชาที่ตŒองเรียนมาก‹อน  : INT-301 ระบบฐานขŒอมูล
             รายวิชาที่ตŒองเรียนควบคู‹  : ไม‹มี
                 การคŒนคืนขŒอความ ธรรมชาติของสารสนเทศ ตัวแทนและโครงสรŒางของสารสนเทศ ความแตกต‹างระหว‹างการคŒนคืนจากขŒอความที่มีขŒอจํากัด
             และแบบไม‹มีขŒอจํากัดดŒานการใชŒคํา องคประกอบพื้นฐานของระบบการคŒนคืนสารสนเทศ ความยุ‹งยากในการคŒนหาขŒอความที่ไม‹มีขŒอจํากัดดŒาน
             การใชŒคํา ป˜ญหาอันเกิดจากคําที่มีรูปเหมือนกันแต‹มีความหมายแตกต‹างกัน ป˜ญหาอันเกิดจากคําที่มีรูปแตกต‹างแต‹มีความหมายใชŒแทนหรืออธิบาย
             กันไดŒและป˜ญหาอันเกิดจากคําที่มีความสัมพันธกันในรูปแบบต‹างๆ การสอบถามฐานขŒอความ การประเมินผลการคŒนคืนโดยเปรียบเทียบกับคําถาม
             ที่ใชŒการวัดผลความสําเร็จของการคŒนคืน วิธีหลักๆ ที่ใชŒคŒนคืนขŒอความ เช‹น การใชŒดัชนีแบบง‹าย การจับคู‹คําแบบง‹าย การใชŒ KMP อัลกอริธึม
             การจับคู‹แบบประมาณการ การใชŒ PAT trees การวิเคราะหแบบกลุ‹ม การใชŒเว็คเตอรสเปซ ดัชนีแบบมีความหมายแฝง การประมวลผลภาษาธรรมชาติ
             นิวรอลเน็ตเวิรก เครื่องมือคอมพิวเตอรออกแบบเฉพาะเพื่อการคŒนคืนขŒอความ การใชŒพจนานุกรมและอภิธานช‹วยในการคŒนคืนขŒอความ







           188   สถาบันเทคโนโลยีไทย - ญี่ปุ่น
                 (Thai-Nichi Institute of Technology)
   204   205   206   207   208   209   210   211   212   213   214