Page 5 - INTELIGENCIA Artificial

DESARROLLO

Historia de la Inteligencia Artificial.

Uno de los primeros objetivos de la Inteligencia Artificial se puede centrar en el estudio de las habilidades

cognitivas, Carretero Díaz considera que las principales son:* Memorización (almacenamiento y recuperación
de la información) *Aprendizaje *Resolución de Problemas *Inferencia y deducción lógica *Percepció y
reconocimiento de formas *Toma de decisiones *Comprensión del lenguaje natural.

Uno de los primeros logros de la Inteligencia Artificial fue un programa llamado el Teórico Lógico (TL) el cual
fue creado por Allen Newell y Herbert Simon este era capaz de probar por sí mismo teoremas de la lógica

simbólica. En este mismo año Von Newmann y Culbertson elaboraron modelos matemáticos de neuronas y
redes neuronales, las redes neuronales artificiles son modelos conexionistas en cuyos nodos o elementos
simulan las funciones desempeñadas por las neuronas.

Rochester, Holland, Haibt y Duda tomaron los resultados de biólogos, matemáticos y lógicos, y así crearon
modelos de simulación de neuronas y redes neuronales en computadoras,actualmente es la forma más común
de trabajar con este tipo de progrmas.

Desde este momento se crean dos enfoques en la Inteligencia Artificial: El estructural y el funcional; el primero
se enfoca en imitar el cerebro humano también en forma física, se rige por medio de estructuras similares, trata
de conocerlas para simularlas, por otro lado; el segundo se concentra más en crear sistemas que se comporten

similarmente a una persona considerada inteligente, no se enfoca en el físico del cerebro sino en sus funciones.

En 1958 Frank Rosenblatt desarrolló el Perseptón, primera red neuronal artificial orientada computacionalmente,

esta era una máquina que podía aprender y demostrar comportamiento adaptativo complejo, por lo cual atrajo
la atención de los investigadores. Rosenblatt desechó el enfoque de teóricos anteriores que veían al cerebro
como una computadora lógica. En vez de ello, lo consideró como un asociador y clasificador, cuya misión era

asociar respuestas de clasificación a estímulos específicos. En 1962 Rosenblatt publicó su libro Principles of
Neurodynamics en el que presentó formalmente el Perceptrón como modelo para construir redes neuronales
artificiales.

Los perceptrones se encargaron rápidamente a resolver problemas tales como la predicción climatológica, la
interpretación de electrocardiogramas y otros. En los últimos años ha habido un gran desarrollo de la

investigación básica y aplicada alrededor de las redes neuronales artificiales. Estos sistemas, también
llamados sistemas de procesamiento distribuido en paralelo, sistemas coneccionistas, redes neurales

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Vargas Martínez Brenda Paola