Page 8 - INTELIGENCIA Artificial

diversos equipos, tales como iPhone, iPad o las computadoras Mac. Utiliza tecnología machine
learning para aprender y hacerse más “inteligente”; de esta forma, es capaz de entenderte mejor a la

hora de que le hagas preguntas o peticiones.

2) GMAIL. La plataforma de email de Google utiliza el machine learning para controlar el correo no
deseado o spam en la bandeja de entrada. El sistema entiende y aprende de los ejemplos pasados,
para tomar futuras decisiones basándose en éstos. Esto permite proteger al usuario de malware y

evitar que sea víctima de correos sospechosos o fraudulentos. Además, recientemente anunció la
incorporación de la función Smart Reply, que responde correos de forma semejante a como el usuario

lo haría.

3) AUTOS INTELIGENTES. El proyecto de automóvil autónomo de Google y la función de “piloto
automático” de Tesla son dos casos de inteligencia artificial que han aparecido en las noticias

últimamente, y que pueden ser parte de nuestra vida cotidiana. A principios de este año,
el Washington Post informó sobre un algoritmo desarrollado por Google que podría permitir a los

autos que conducen automóviles aprender a conducir de la misma manera que los humanos: a través
de la experiencia. La idea es que, eventualmente, el automóvil pueda “mirar” el camino por delante y

tomar decisiones basadas en lo que ve, ayudándolo a aprender en el proceso. Si bien la función de
piloto automático de Tesla no es tan avanzada, ya se está utilizando en el camino, lo que indica que
estas tecnologías están ciertamente en camino.

4) PREDICCIÓN DE COMPRA. Grandes minoristas como Target y Amazon pueden ganar mucho dinero
si pueden anticipar sus necesidades
5) RECONOCIMIENTO FACIAL. Google Photos le permite buscar sus rostros en las fotos. Facebook

reconoce las caras para el etiquetado, al igual que Snapchat Face se basa en el reconocimiento

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Vargas Martínez Brenda Paola