Page 38 - Roboty przemysłowe 2023-2024

Raport o cobotach
Fot. 2, Kompletne i w pełni zautomatyzowane rozwiązanie do kontroli połączeń lutowanych w BSH. Korzystając z MIRAI firmy Micropsi, rozwiązanie zostało przeszkolone poprzez ludzką demonstrację, a nie zaprogramowane. Zamiast ręcznie kierować sondę do każdego pojedynczego złącza lutowniczego, pracownicy mogą teraz skoncentrować się na działaniach tworzących wartość. Dzięki uprzejmości: Micropsi Industries
używają ręcznych sond do wyszukiwania wycieków chłodzi- wa w połączeniach lutowanych sprężarek i miedzianych rur. Jeśli nieszczelność nie zostanie wykryta, szkodliwe substancje mogą wydostać się na zewnątrz, więc jest to ważny test bez- pieczeństwa.
Aby upewnić się, że rury są szczelne, sonda jest zbliżana na milimetr do złącza lutowniczego, którego położenie może się różnić. System sterowania AI prowadzi robota do złącza w celu wykrycia ewentualnych nieszczelności. W ten sposób robot może wykonywać żmudne zadanie z powtarzalną pre- cyzją i stałą jakością.
Sztuczna inteligencja oparta na oprogramowaniu umożliwia większą automatyzację produkcji
Zwiększenie zdolności robota do dostosowywania się do zmienności jest jednym z przykładów tego, jak sztuczna inte- ligencja może wypełnić lukę w elastyczności. Dzięki sztucznej inteligencji można poprawić i utrzymać wydajność, niezawod- ność i jakość produkcji. Korzyści płynące ze sztucznej inteli- gencji mogą jednak wykraczać poza automatyzację procesów produkcyjnych.
Na przykład dzięki AI/ML decydenci mogą mieć szyb- szy dostęp do informacji w czasie rzeczywistym na temat linii produkcyjnych, łańcuchów dostaw i operacji produktowych.
Umożliwi im to lepszą ocenę przyszłego rozwoju produktów, nowych modeli biznesowych i ogólnych decyzji strategicznych. Informacje te mogą być również wykorzystywane przez roboty do poprawy ich własnego działania. Na przykład kon- serwacja predykcyjna to technologia, w której sztuczna inte- ligencja może śledzić operacje robotów w hali produkcyjnej. Z czasem sztuczna inteligencja może przewidzieć, kiedy różne urządzenia będą wymagały konserwacji. Zamiast wyłączać produkcję w przypadku awarii sprzętu, taką konserwację moż- na zaplanować tak, aby zminimalizować wpływ na produkcję. Sztuczna inteligencja w automatyzacji jest kluczowym czynnikiem przyszłego sukcesu dla producentów ze wszyst- kich branż. Zamiast polegać na złożonych i drogich roz- wiązaniach sprzętowych lub ręcznych stacjach roboczych, oprogramowanie AI może zwiększyć niezbędną zwinność zrobotyzowanego sprzętu, aby przezwyciężyć lukę w elastycz- ności. Sztuczna inteligencja nie tylko przyspiesza automaty- zację i szkolenie robotów, ale także zmienia sposób, w jaki programiści i projektanci mogą planować produkcję, aby była bardziej ekonomiczna, gdy produkty stają się bardziej złożone. Firmy, które przyjmą oprogramowanie oparte na sztucz- nej inteligencji w celu rozszerzenia zautomatyzowanych pro- cesów, będą miały możliwość dostosowania się do zmienia- jących się warunków rynkowych, zmian wymagań klientów i krótszego cyklu życia produktu.
36
ROBOTY PRZEMYSŁOWE 2023/2024