Page 112 - E-Skripsi Analisis Sentimen Terhadap Aplikasi Sapawarga Jabar Super Apps Pada Ulasan Google Play Store
P. 112

Irgashevich, S. T., Odilovich, O. A., & Mamadaliyevich, G. E. (2022). Internet

                            Technologies  In  The  Tourism  Industry.  Web  Of  Scientist:  International
                            Scientific Research Journal, 3(9), 57–64.

                        Jabar Digital Service. (2023, September 6). Sapawarga Jabar Super App Bantu

                            Sukseskan  Malam  Puncak  WJF  2023.  Portal  Provinsi  Jawa  Barat.
                            https://jabarprov.go.id/berita/sapawarga-jabar-super-app-bantu-sukseskan-

                            malam-puncak-wjf-2023-10314
                        Kaburuan, E. R., & Setiawan, N. R. (2023). Sentimen Analisis Review Aplikasi

                            Digital  Korlantas  Pada  Google  Play  Store  Menggunakan  Metode  SVM.

                            Jurnal    Sisfokom     (Sistem    Informasi    Dan     Komputer),    12(1).
                            https://doi.org/10.32736/sisfokom.v12i1.1614

                        Kamal,  W.  W.,  &  Ratnasari,  C.  I.  (2021).  Analisis  Sentimen  Ulasan  Produk:
                            Kajian Pustaka. AUTOMATA.

                        Kamble,  S.,  Patil,  P.,  Patel,  P.,  &  Mirajkar,  R.  (2023).  A  Review  of  Sentiment
                            Analysis using Machine Learning Model.

                        KemenPANRB. (2018, September 5). Presiden Jokowi Lantik 9 Gubernur-Wakil

                            Gubernur  Hasil  Pilkada  Serentak  2018.  Kementerian  Pendayagunaan
                            Aparatur          Negara          Dan          Reformasi          Birokrasi.

                            https://www.menpan.go.id/site/berita-terkini/dari-istana/presiden-jokowi-
                            lantik-9-gubernur-wakil-gubernur-hasil-pilkada-serentak-2018

                        Khan,  L.,  Amjad,  A.,  Ashraf,  N.,  Chang,  H.  T.,  &  Gelbukh,  A.  (2021).  Urdu

                            Sentiment Analysis with Deep Learning Methods. IEEE Access, 9, 97803–
                            97812. https://doi.org/10.1109/ACCESS.2021.3093078

                        Khomsah,  S.,  &  Aribowo,  A.  S.  (2020).  Model  Text-Preprocessing  Komentar
                            Youtube  Dalam  Bahasa  Indonesia.  Rekayasa  Sistem  Dan  Teknologi

                            Informasi, RESTI, 4(10).

                        Kiritchenko, S., Zhu, X., & Mohammad, S. M. (2014). Sentiment analysis of short
                            informal  texts.  Journal  of  Artificial  Intelligence  Research,  50.

                            https://doi.org/10.1613/jair.4272
                        Kovács,  L.,  &  Ghous,  H.  (2020).  Efficiency  Comparison  of  Python  and

                            RapidMiner.      Multidiszciplináris   Tudományok,      10(3),    212–220.





                                                              98
   107   108   109   110   111   112   113   114   115   116   117