Page 107 - E-Skripsi Analisis Sentimen Terhadap Aplikasi Sapawarga Jabar Super Apps Pada Ulasan Google Play Store

BAB 5

PENUTUP

5.1 Kesimpulan

Berdasarkan hasil penelitian yang telah dilakukan maka dapat

disimpulkan, bahwa:

a. Penggunaan ekstraksi fitur unigram-bigram dan pelabelan data menggunakan

pendekatan lexicon-based dapat memberikan pelabelan sentimen yang baik,

sehingga mampu memberikan hasil klasifikasi yang stabil pada ulasan

pengguna aplikasi Sapawarga di Google Play Store. Sentimen pengguna

aplikasi Sapawarga menunjukkan 63% (629 data) pengguna aplikasi

memberikan pendapat positif dan 37% (379 data) memberikan pendapat

negatif dari jumlah data sebanyak 1.008 ulasan pengguna.

b. Berdasarkan hasil analisis sentimen, aplikasi Sapawarga ini layak untuk terus

dikembangkan oleh penerus selanjutnya (Gubernur Provinsi Jawa Barat). Hal

ini didasari bahwa sebagian besar ulasan pengguna aplikasi Sapawarga di

Goolge Play Store memberikan sentimen positif. Hal ini ditunjukkan bahwa

hadirnya aplikasi Sapawarga sukses memberikan pelayanan selama pandemi

Covid-19, membantu dan memudahkan dalam memberikan pelayanan publik

dan informasi di era teknologi yang semakin canggih sekarang ini. Adapun

sentimen negatif seperti terjadinya kesalahan pada beberapa fitur aplikasi, dan

juga sebagian pengguna mengalami kesulitan dalam menggunakan aplikasi

Sapawarga tersebut.

93