Page 6 - E-Skripsi Analisis Sentimen Terhadap Aplikasi Sapawarga Jabar Super Apps Pada Ulasan Google Play Store

ABSTRAK

Fahmi Hudaya – 11190930000032, Analisis Sentimen Terhadap Aplikasi
Sapawarga-Jabar Super Apps Pada Ulasan Google Play Store, di bawah
bimbingan Fitroh, M.Kom dan Evy Nurmiati, S.Kom., MMSI.

Aplikasi Sapawarga-Jabar Super Apps merupakan inovasi teknologi yang
dikembangkan Pemerintah Provinsi Jawa Barat. Aplikasi Sapawarga hadir sebagai
platform layanan publik terintegrasi untuk mempermudah warga Jawa Barat
dalam mendapatkan informasi terkini dan mengakses ragam layanan publik.
Ulasan pengguna aplikasi Sapawarga di Google Play Store berisikan opini pro dan
kontra. Oleh karena itu, mendengarkan opini pengguna menjadi sangat penting
dalam meningkatkan kenyamanan dan kualitas aplikasi. Penelitian ini membagi
sentimen ke dalam kelas positif dan negatif. Proses pelabelan dan pemodelan data
menggunakan pendekatan Hybrid Lexicon-Based dan Support Vector Machine
(SVM) dengan penggunaan ekstraksi fitur unigram-bigram. Penambangan dan
proses data menggunakan tools Google Colab bahasa pemrograman python.
Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui sentimen ulasan pengguna dan
performa akurasi pada aplikasi Sapawarga di Google Play Store. Hasil penelitian
menunjukkan pendekatan Hybrid Lexicon-Based dan SVM dengan ekstraksi fitur
unigram-bigram menghasilkan pemodelan dengan performa lebih baik dan stabil
dengan rerata nilai f1-score sebesar 95% dan akurasi mencapai 95%. Mayoritas
ulasan pengguna pada aplikasi Sapawarga per tanggal 14 Agustus 2023
memberikan sentimen positif. Sentimen positif menunjukkan aplikasi Sapawarga
membantu dan mempermudah dalam mengakses ragam layanan publik dan
seputar informasi terkini. Sementara itu, sentimen negatif menunjukkan aplikasi
Sapawarga sering mengalami error pada beberapa fitur aplikasi dan kesulitan
dalam menggunakannya. Usulan pemodelan terhadap tingkat penerimaan
pengguna aplikasi Sapawarga terdapat lima aspek yang didapatkan, yaitu
kegunaan, kualitas informasi, kompleksitas, kualitas sistem, dan kualitas layanan.

Kata Kunci: Sapawarga, analisis sentimen, lexicon-based, SVM, unigram-
bigram.

Bab 1 - 5 + xiii Halaman + 103 Halaman + 30 Gambar + 17 Tabel + Lampiran
Pustaka Acuan (66, 1999-2023)

v