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“产才融合·智慧兴湘”——2019 年湖南省博士后研究成果及人才推介会



             单 位                   项目团队简介                                   项目信息                    联系方式
                                                               我们采用 Peaceman-Rachford (PR)迭代
                      所申请的研究团队依托湘潭大学计算数学国家重                    法作为光滑子,有效地处理了非线性项,把

                      点学科、计算数学国家教学团队、“智能计算与                    解耦之后的鞍点问题转换为一个对称正定的
                      信息处理”教育部重点实验室、“科学工程计算                    问题求解,并且当求解完非线性鞍点问题之
            多重网格      与数值仿真”湖南省重点实验室、“计算科学”                    后,所得到的解依然满足原问题的约束条件。
            方法在油      湖南省国际科技创新合作基地、“国防科技数值                    同时为了使在粗网格校正之后依然满足原来
            藏数值模      算法与模拟”湖南省国防科技重点实验室等科研                    的约束条件,需要把得到的误差校正项投影
            拟中的应      平台。项目组主要由拥有不同专业知识背景、创                    到散度为零的子空间。最后通过数值实验说
            用研究       新意识较强的科研人员组成,为完成本项目提供                    明了我们构造的非线性多重网格算法的有效
                      了支持。该研究团队长期从事大规模、高精度、                    性。我们构造的非线性多重网格方法对比其
                      高性能数值计算的研究,对不同数学物理模型算                    他两种算法所需的迭代步数和 CPU 计算时间
                      法设计、理论构建以及实际应用进行了大量的研                    都大大减少,并且针对我们测试的最大规模
                      究探索,积累了丰富的理论和实践经验,为本项                    算例,我们的算法对比最初的 PR 迭代法快了
                      目的顺利实施奠定了良好基础。                           40 多倍。我们构造的算法的收敛性既不依赖
                                                               于离散网格的大小也不依赖于 Forchheimer
                                                               系数的取值,并且算法的计算复杂度是接近
                                                               于线性的。


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