Page 109 - E- Modul Penelitian Tata Rias dan Kecantikan
P. 109

2. Keterkaitan Antara Masalah, Tujuan dn metode analisis
                              Penelitian yang baik dan benar selalu dimulai dengan penguraian latar belakang dan
                        perumusan masalah yang jelas terfokus. Latar belakang minimal mengandung tiga hal
                        yaitu : telaah literature dan hasil penelitian yang relevan dengan maalah yang diteliti,
                        justifikasi tentang pentingnya masalah yang dipilih untuk diteliti dan manfaat penelitian
                                                                             8
                        bagi pengembangan ilmu pengetahuan dan aplikasinya .
                              Jika ketiga hal tersebut diuraikan dengan jelas dan focus, maka peneliti akan dengan
                        mudah dapat merumuskan masalah penelitian. Berdasarkan rumusan masalah penelitian,
                        maka  peneliti  merumuskan  tujuan  penelitian  yang  akan  menjawab  rumusan  masalah
                        tersebut. Rumusan tujuan penelitian secara langsung akan dapat menggambarkan metode
                        analis data yang akan digunakan dalam penelitian tersebut

                    3. Metode Analisis Data
                       a.  Pengolahan Data
                          Pengolahan data adalah serangkaian kegiatan yang dilakukan terhadap data, baik
                          dengan cara mengelompokkan atau dengan menerapkan fungsi matematika, sehingga
                          data siap dianalisis sesuai dengan jenis analisis yang direncanakan.
                          Langkah-langkah dari managemen data adalah :
                          1)  Editting
                          2)  Coding
                          3)  Entry/processing
                          4)  Cleanning
                               Yaitu kegiatan untuk mengecek kembali data yang sudah dientry apakah sudah
                               sesuai dengan jawaban yang ada di kuesioner. Beberapa hal yang dilihat dalam
                               cleaning data adalah :
                               a)  Missing data
                                   Missing data yaitu melihat ada atau tidaknya data yang tidak terentry atau
                                   terlompati. Pada SPSS data missing ditandai dengan titik (.). Pada entry data
                                   tidak    boleh     ada    data    yang     missing     (kecuali    missing
                                   karenaadalompatan/missingyangdisengaja
                               b)  Variasi data
                                   Yaitu melihat apakah variasi data yang dimasukkan sudah benar. Misal untuk
                                   pekerjaan hanya dikode 1 sampai 4, jika ada tertentry angka 6 berarti variasi
                                   data salah
                                c)  Konsistensi data
                                   Yaitu melihat konsisten tidaknya data antara beberapa pertanyaan. Misal pada
                                   pertanyaan  jumlah  ramaja  yang  memiliki  wajah  berminyak  sebanyak  60
                                   responden. Jika diberi pertanyaan lanjutan apakah kulit berminyak memiii
                                   jerawat yang parah? Jumlah responden yang punya jerawat parah 40 dan yang
                                   tidak punya 15. berarti ada sebanyak 5 responden yang hilang datanya, karena
                                   seharusnya  jumlah  responden  yang  menjawab  punya/tidak  punya  jerawat
                                   juga 60.


                                                                                                         109

                E-Modul Penelitian Tata Rias dan Kecantikan
   104   105   106   107   108   109   110   111   112   113   114