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Revista de la Facultad de Ingeniería, Año 5, Número 1

Editorial ................................................................................................................................. 5
Queridos amigos lectores: ........................................................................................................................................... 5
La infraestructura del transporte como base de la logística… ............................................... 7
Introducción ................................................................................................................................................................. 7
Ruteo de vehículos: desafíos, software y beneficios ..................................................................... 11
Introducción ............................................................................................................................................................... 11
Sobre las características de los softwares de ruteo .................................................................................................. 13
Sobre los beneficios del uso de un software para resolver el problema .................................................................. 14
Bibliografía ................................................................................................................................................................. 14
Aporte para optimización del inventario físico ............................................................................. 15
Introducción ............................................................................................................................................................... 15
Qué no nos dice Pareto .............................................................................................................................................. 16
Otras clasificaciones del inventario. .......................................................................................................................... 19
Clasificación FSN ....................................................................................................................................................................... 19
Clasificación HML ...................................................................................................................................................................... 20
Clasificación XYZ ....................................................................................................................................................................... 20
Diagrama de Ishikawa. ............................................................................................................................................... 20
Conclusión ................................................................................................................................................................. 21
Bibliografía ................................................................................................................................................................. 21
Artículo Principal Aprendizaje automático ........................................................................... 23
Introducción ............................................................................................................................................................... 23
Machine Learning (o Aprendizaje automático) .......................................................................................................... 25
Machine Learning Supervisado. El enfoque desde la Clasificación ............................................................................................. 26
Clasificación .............................................................................................................................................................................. 27
Medidas de evaluación para las Clasificaciones ........................................................................................................ 28
Errores de Clasificación (Misclassification error) ....................................................................................................................... 29
Exactitud (Accuracy) .................................................................................................................................................................. 30
True Positive Rate (TPR), Sensibilidad o Recall ........................................................................................................................... 30
True NegativeRate (TNR) o Especificidad ................................................................................................................................... 30
False Positive Rate (FPR)............................................................................................................................................................. 30
Evaluación de un algoritmo ....................................................................................................................................... 31
Interpretación de Recall en los motores de búsqueda ................................................................................................................ 32
Curva ROC (ROC Curves) ........................................................................................................................................................... 32
AUC o Area Under the Curve ..................................................................................................................................................... 33
Consideraciones finales sobre la elección del indicador ........................................................................................... 34
Conclusiones .............................................................................................................................................................. 34
Bibliografía ................................................................................................................................................................. 35
Plan de estudios .................................................................................................................. 36
Informática ................................................................................................................................................................. 36
Ingeniería en Informática .......................................................................................................................................................... 36
Licenciatura en Informática ....................................................................................................................................................... 36
Tecnología en Informática ......................................................................................................................................................... 37
Logística ..................................................................................................................................................................... 37
Licenciatura en Logística ........................................................................................................................................................... 37
Kotlin. Todo lo que quería saber… ...................................................................................... 39
Introducción ............................................................................................................................................................... 39

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