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正如云计算一样，雾计算也 成单位——数据中心，雾节点更
十分形象。云飘在高高的天上， 加轻！雾计算能够过滤，如聚合

十分抽象；而雾则贴近地面，就 用户消息（如不停发送的传感器
在你我身边。它没有强力的计算 消息），只将必要消息发送给云，

设备，只有一些较弱的、更为分 减小核心网络压力。
散的计算机，处理家电、汽车、 更低层：雾节点在网络拓扑

路灯等设备的数据。 中位置更低，拥有更小的网络延
在物联网场景下，任何一个 迟，反应性更强。

自然或人造对象都可以被分配一 更可靠：雾节点拥有广泛的
个 IP 地址并具有在网络上传输数 地域分布，为了服务不同区域用

据的能力。类似的这些事物可以 户，相同的服务会被部署在各个
创造大量数据。Cisco 提供了一个 区域的雾节点上，使得高可靠性

喷气发动机的例子，他们说在一 成为雾计算的内在属性，一旦某
个半小时内可以就其性能和状态 一区域的服务异常，用户请求可

创造 10 千兆字节（TB）的数据。 以快速转向其他临近区域，获取
传送所有数据到云中并传回响应 相关的服务。此外，由于使用雾

数据带来大量对带宽的需求，这 计算后，相较云计算减少了发送
需要一个相当长的时间并可能遭 到云端和从云端发送的数据量，

受延迟。在雾计算环境中，大量 和云计算相比延迟更短，安全风
处理将在一台路由器中发生，而 险也得到了进一步的降低！

不必进行传输。 更低延：除了物联网的应用
雾计算将云计算模式扩展到 外，网上游戏、视频传输、AR 等

网络边缘。虽然雾计算和云计算 也都需要极低的时延，这点雾计
使用了相同的资源（网络、计算 算也是有所发挥的。

和存储），也共享了许多相同的机 更灵便：雾计算支持很高的
制和属性（虚拟化、多租户），但 移动性，手机和其他移动设备可

这种扩展是有意义的，因为其中 以互相之间直接通信，信号不必
存在的一些根本性差异导致雾计 到云端甚至基站去绕一圈！此外，

算被开发出来：为不符合云计算 雾计算也支持实时互动、多样化
模式的应用程序和服务定址。 的软硬件设备以及云端在线分析

如果说 CDN 是弥补 TCP/IP 本 等。
地化缓存问题，那么雾计算就是 更节能：雾计算节点由于地

弥补云计算本地化计算问题！ 理位置分散，不会集中产生大量
四、雾计算的优点 热量，因此不需要额外的冷却系

更轻压：在目前计算资源有 统，从而减少耗电，雾计算更省
限的情况下，相比较云平台的构 电！

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