Page 123 - Metode Penelitian Kuantitatif, Kualitatif, dan Penelitian Gabungan by Muri Yusuf (z-lib.org)

B
BAGIAN KEDUA:GIAN KEDUA: METODE PENELITIAN KUANTITATIFMETODE PENELITIAN KUANTITATIF
A

a
a
:
Di mana:
i
D

n
m
i
a
d
,
a
g

n
1
X

,

X
(

e
n
)
a
,
=

m
n
.
.
.

l
e
a
2
s
,
K
3
o
g
r
.
.
d

y
.
X

a
d
R R (1,2,3, ...m) = Korelasi ganda X , X , X ... dan X dengan y
n
X

,

y y 1 1 2 2 3 3 m m
a

e
,
,
o
f
i
d
.

a

,
X
=
X

a a , a , a , ...a = Koefisien dari X , X , X ... dan X
,
a
n

K
a

r
.
.

d
a
X
.

i

X
.
s

i
,

.
n
e
1 1 2 2 3 3 m m 1 1 2 2 3 3 m m
D a l a m m e n e n t u k a n a pa k a h h a r g a R y a n g d i d a pa t s i g n i f i k a n a t a u t i d a k , d a pa t
Dalam menentukan apakah harga R yang didapat signifikan atau tidak, dapat
d i g u n a k a n r u m u s F s e p e r t i y a n g t e l a h d i k e m u k a k a n p a d a a n a l i s i s r e g r e s i d u a p r e d i k y
-
digunakan rumus F seperti yang telah dikemukakan pada analisis regresi dua prediky
-
tor dan satu variabel terikat. Apabila peneliti ingin mengungkap variabel terikat yang
t o r d a n s a t u v a r i a b e l t e r i k a t . A p a b i l a pe n e l i t i i n g i n m e n g u n g k a p v a r i a b e l t e r i k a t y a n g
y
s
s
r
a
a
i

u

n
d
t
d

a
n

e
j

n
g
u
b
i
r
a
e
b
a
n
a
g
l
v

a

i
a
a
u
s
b
s
e
a
g
a
m
e
e
i
k
i
b
u
t
d

,
e
i
pe
,
lebih dari satu sebagai suatu, demikian juga dengan variabel bebasnya, maka peneliti i
l

i
e
h

k
m
t
a
n
b
l
a
a
d a pa t m e n g g u n a k a n “ C a n o n i c a l A n a l y s i s ” .
dapat menggunakan “Canonical Analysis”.
P
s
i
e
a
a
a

K
o
i
s
l
d. d. Korelasi Parsial l
r
r
n
e
b
i
r
a
a

a
k
i
a
u
g
c
a
r
a
r
b
e
m
a
r
a
d
n
t
a
u
c
l

h
u
u
l
d
n

n
i
i
r
a
i
a
e
a
t

u
t
h

a
m
a

l
a

a
h
a
b
D
Dalam uraian terdahulu telah dibicarakan bagaimana mencari hubungan antara
n
a
n
n
m
g
dua variabel bebas atau dua prediktor terhadap kriteria. Apabila peneliti menggu-
d u a v a r i a b e l b e b a s a t a u d u a pr e d i k t o r t e r h a d a p k r i t e r i a . A pa b i l a pe n e l i t i m e n g g u -
n a k a n l e b i h d a r i s a t u v a r i a b e l pe r a m a l , s e d a n g k a n h u b u n g a n i t u d i c a r i a n t a r a s a t u
nakan lebih dari satu variabel peramal, sedangkan hubungan itu dicari antara satu
a
h
a
i
t
b
k
y
l
a
n
d
i
m
b
e
n
r
e
i

p
e
i

a
u
i
e

a
r
pa
l
e
k
l
e
m
t
v
pa
h
d
e

a
r
r
a
a
s

variabel terhadap variabel lainnya; maka peneliti tidak dapat mengetahui seberapa
l
pe
a

a
t
a
i
n

a
n

a
i
a
t
e
;
t
b
v
d
g
j
a
t
b
a
,

t
a

a
k
l
g
r
b
n
n
jauh pengaruh variabel yang lain, karena peneliti tidak mengontrol pengaruh variabel l
t
r
i
g
m
i
o
n
e
pe

y

l
g

e
i
e
i
g
u
r
i
h
l
r
v
l
h
e
u
n
o
h

v
e
a
a
a
r
n
k

u
a
n
pe
a
r
a
pe
a
i
n
d
a
n

i
h
a
d
n
.
a
a
r
i
e
t
p
u

i
k
t
i
e

a
l lain itu terhadap kriteria.
r
t
r
S e h u b u n g a n d e n g a n i t u , m a k a s e b a i k n y a pe n e l i t i m e l a n j u t k a n a n a l i s i s d e n g a n
Sehubungan dengan itu, maka sebaiknya peneliti melanjutkan analisis dengan
analisis korelasi parsial. Dalam analisis ini pengaruh variabel lain telah dikontrol,
a n a l i s i s k o r e l a s i pa r s i a l . D a l a m a n a l i s i s i n i pe n g a r u h v a r i a b e l l a i n t e l a h d i k o n t r o l ,
pu
d
e
m
a

D
pa
e
m
e
d

n
a
i
u
e
,
t
a
g
a
n
g
m
pe
m
n

n

.

t
t

a
i
a
v
t
e

n
t
d
u
i
k
u
u
i
i
a
l
a
i
b

l
a

k
r
e
b
a
a
-
baik satu variabel atau dua maupun tiga. Dengan demikian, peneliti dapat menemu-
a
s

n
u
i
kan harga korelasi yang murni tanpa dipengaruhi variabel lain. Apabila yang dikon-
k a n h a r g a k o r e l a s i y a n g m u r n i t a n pa d i pe n g a r u h i v a r i a b e l l a i n . A pa b i l a y a n g d i k o n -
trol adalah satu variabel maka disebut korelasi parsial jenjang pertama, apabila dua
t r o l a d a l a h s a t u v a r i a b e l m a k a d i s e b u t k o r e l a s i pa r s i a l j e n j a n g pe r t a m a , a pa b i l a d u a
s
r
t
j
n
o
n
i
r
l
a
e
e
s
n
a

d

g
u
k
e
i
k
e
v
g
r
n
o

s

n
i
a
u

a
i
a
d
b
pa
g

t
o
a
d
y

s
a
j
u
l
l

r
n
n
d
b
t

d
s
variabel yang dikontrol disebut dengan korelasi parsial jenjang dua dan seterusnya. .
a
e
e

r
n
e
y
i
l
a
a
i
i
u
t
n

o
t
g

i
n
j
a
e
a
i
k
b
d

d
a
k

pa
l
e
n
n

h
l
r
a
a
a
n
o

i
a
j
y
d

r
e
n
i
n
o
k
i
l

g
g
t
l
Apabila tidak ada yang dikontrol disebut dengan korelasi jenjang nihil. .
d
b
e
d
a
s
A
s
D e n g a n m e n g g u n a k a n d a t a y a n g t e l a h d i c a r i pa d a a n a l i s i s r e g r e s i d e n g a n d u a
Dengan menggunakan data yang telah dicari pada analisis regresi dengan dua
a
g
d
t
o
t
s

l
e
pr
a
o
Y
a
a
d

n
n
k
n
d
p
i

a
s
s
a
a
t

i
h
k
X

a
o

k
X

l
e
r
,
t
t
m

g
n
e
u

a
,
e
prediktor, maka korelasi antara X , X terhadap Y dengan mengontrol salah satu

a
n
r
a
r
r
o

m
h
a
e
l
r
1 1 2 2
n
m
r
a
u

u
k
b
t

e
d
a
d
pa
variabel prediktor dapat dicari dengan menggunakan rumus sebagai berikut: :

e
r
i
d

i

c
b
a
r
a
e
a
d
l
a
i
pr

o
t
r

a
g
i
k
v
i
u
m
s
a

a
i
n
k
b
g
n
u
g

e
t
n
s
g
e
e
n
r
o

y
e
V
X
l

a
1. Variabel X yang dikontrol l
1
.

i
n
d
i
a
o
k

b
r
a
r
g
t
n
1 1
r r −− r r r r
2
1
2
r r = = y y2 y y1 1 12
1
.
2
y2.1 2 2 2 2
y
1−−
1− −
( (1 r )(1 r )
)
r
r
(
)
1
y y1 1 12
2

2
d
.
n

g
n
t
r
o
2. Variabel X yang dikontrol l
i
k
b

a
X
l

e
a
a
V
r

i
y
o
2 2
a

a

k r r −− r r r r
k

a

2
2
1

t a r r = = y y2 y y1 1 12

t

s

s
2
y
1
.

u y2.1 2 2 2 2

u
1− −
1−−
(
r
)
)
r

p ( (1 r )(1 r )
p

a

2
2

i a y y2 1 12

i

s
s

e

e

n

n K o r e l a s i X t e r h a d a p Y ( r ) = 0 , 8 1
Korelasi X terhadap Y (r ) = 0,81

o
o

y
1
d

d 1 1 y1

n

i n K o r e l a s i X t e r h a d a p Y ( r ) = 0 , 8 3

i

Korelasi X terhadap Y (r ) = 0,83

/
/

m 2 2 y 2
m

y2

o

o
c

c Korelasi X terhadap X (r ) = 0,75
5
l
r
e
i
t
o
s

a
X

e

K
d
a
h
a
(
)
r
=

p
X

0
r
7
,
. .