Page 19 - EMODUL - PENGOLAHAN CITRA DIGITAL
P. 19

RANGKUMAN




                               Pengantar Pengolahan Citra Digital adalah disiplin ilmu yang berfokus pada


                        pemrosesan dan manipulasi citra digital untuk menghasilkan informasi yang lebih

                        berguna atau untuk memperbaiki kualitas citra tersebut. Berikut rangkuman singkat


                        tentang pengantar pengolahan citra digital:

                               Pengertian Pengolahan Citra Digital: Pengolahan citra digital adalah proses


                        manipulasi  citra  menggunakan  algoritma  komputer  untuk  meningkatkan,

                        menganalisis, atau menggambarkan informasi dari citra visual. Sifat Citra Digital:

                        Citra digital terdiri dari piksel-piksel, dan setiap piksel memiliki nilai intensitas


                        yang  mewakili  warna  atau  kecerahan  di  lokasi  tertentu  dalam  citra.  Tujuan

                        Pengolahan  Citra:  Tujuan  utama  pengolahan  citra  digital  termasuk  perbaikan


                        kualitas citra, segmentasi objek dalam citra, ekstraksi fitur, pengenalan pola, serta

                        pemahaman dan interpretasi informasi dari citra. Tahapan Pengolahan Citra: Proses


                        pengolahan citra umumnya terdiri  dari beberapa tahapan, seperti  pre-processing

                        (pemrosesan  awal),  enhancement  (peningkatan),  transformation  (transformasi),

                        segmentation (segmentasi), feature extraction (ekstraksi fitur), dan post-processing


                        (pemrosesan akhir). Filter dan Transformasi: Dalam tahap peningkatan citra, filter


                        dan  transformasi  digunakan  untuk  memperbaiki  kontras,  kejelasan,  atau

                        mengurangi  noise  dalam  citra.  Segmentasi:  Segmentasi  citra  adalah  proses

                        membagi citra menjadi berbagai wilayah atau objek yang berbeda. Ini digunakan


                        untuk memisahkan objek dari latar belakang dalam citra. Ekstraksi Fitur: Ekstraksi

                        fitur melibatkan identifikasi dan ekstraksi informasi penting dari citra, seperti tepi


                        objek, tekstur, atau pola khusus.

                                                                                                    19
   14   15   16   17   18   19   20   21   22   23   24