Page 147 - مبادىء الاحصاء_Neatاولى سياحه

‫متوسط المعاملتين‪ ،‬فإذا ثبت بعد التحليل الإحصائي أن المتوسطين‬
‫متساويين فإنه يقبل النترية الفرضية وإذا ثبت العكس وكانت النتائج‬
‫ضد النترية الفرضية وان هناك فرق بين المعاملتين‪ ،‬فإن الباحث‬
‫يرفض النترية الفرضية ويقبل نترية أخرى تعرف باسم النترية‬
‫البديلة أو ‪ Alternative Hypotheses‬ويرمز لها عادة بالرمز (‪)H1‬‬

‫وبذلك فإن النترية البديلة تكون ‪:‬‬

‫‪H1 : X1  X 2‬‬

‫اختبارات المعنوية ‪-:Test of Significance‬‬
‫لقةةد لاحةةظ عةةالم الإحصةةاء جوسةةت ‪ Gosset‬الةةذي عةةرف باسةةم‬
‫‪ Student‬أن دراسة المجتمع كلةه أمةر مسةتحيل وان معتةم الدراسةات‬
‫تجرى على عينات صغيرة مأخوذة من المجتمع‪ .‬وعلى ذلك فةان جةدول‬
‫الاحتمالات الخةاص بةالتوزيع الطبيعةي القياسةي المبنةي علةى أعةداد لا‬
‫نهائية من الأفراد لا يمكن أن ينطبق على العينات المكونة من عدد قليةل‬
‫من الأفراد كذلك فان استعمال الانحةراف القياسةي للعينةة (‪ )S‬بةدلا مةن‬

‫الانحةراف القياسةي للمجتمةع ‪ ‬يرةعنا فةي خطةأ كبيةر عنةد حسةاب‬

‫احتمالات القيم‪ .‬ولذلك فلقد اهتم العالم جوست بإيجاد توزيع جديد خاص‬
‫بالعينات الصغيرة يسمى بتوزيع (‪ t- distribution )t-‬حيث أن‪-:‬‬

‫‪t= X −‬‬

‫‪sX‬‬

‫‪147‬‬