Page 32 - ACHMAD NADJAM_BUKU AJAR TEKNIK TRANSPORTASI_ACHMAD NADJAM_28-11-2020_Neat
P. 32

3.  Tipe  Tata  guna  lahan  yang  berbeda  mempunyai  karaktersitik  bangkitan  lalu  lintas

                  yang berbeda. Jadi Trip Generation merupakan suatu fungsi dari aktivitas tata guna lahan
                  dan bervariasi sesuai dengan proporsi untuk tiap dan skala tata guna lahan,

                  4.  Jumlah dan tipe ll jag dihasilkan oleh setiap tata guna lahan adalah merupakan hasil
                  fungsi sosial dan ekonomi; sebagai contoh: (Black, 1978)

                  - 1 ha perumahan akan menghasilkan +-60-70 pergerakan kend. Per-minggu.

                  -1 ha kantor akan menghasilkan 700 pergerakan/hari
                  - 1 ha tempat parkir akan menghasilkan+- 12 kend/hari

                  “Trip Generation” bukan saja bervariasi dalam tipe tata guna lahan,akan tetapi juga dari
                  tingkat  aktivitasnya  semakin  tinggi  tingkat  penggunaan  sebidang  tanah  adalah:

                  kepadatannya. Sebelum kita membuat perkiraan tentang bangkitan Perjalanan yang akan

                  datang,  adsalah  perlu  menentukan  hubungan  yang  ada  antara  faktor-faktor  yang
                  mempengaruhi bangkitan perjalanan adalah: Regresi linier dan Regresi linier berganda,

                  1.  Regresi Linier
                  Data-data yang terdiri dari dua rangkaian pengamatan yang saling berhubungan disebut

                  “bervariasi atau variasi ganda”. Untuk melihat adanya hubungan antara 2 rangkaian data
                  kita gunakan koefisien korelasi (r)

                  Nilai r akan berbeda antara -1 dan +1. Jika r(-1) menunjukkan korelasi negatif sempurna.

                  Bilamana r=0, maka tidak ada korelasi antara rangkaian data tsb.
                          Koef. Korelasi (r)  =  (n.Σxy – Σx. Σy)/(√{n Σx2- (Σx)2}{n. Σy2- (Σy)2})

                       Dimana: n = banyaknya data (zone)
                                 x  = variabel bebas

                                 y = variabel tidak bebas

                                   Pers. Regresi linier : y = α + β.x
                              x= var. bebas                α = konstanta

                              y= var. tidak bebas           β = koefisien


                                                  2
                  β = n. Σx.y- Σx.Σy/(n.  Σx2- (Σx) )
                  α = Σy/n – β(Σx)/n

                  Contoh soal :     Buatlah persamaan bangkitan perjalanan dari data berikut:

                                      Hitung koefisien korelasi

                 Jumlah orang/ rumah tangga       Jumlah perjalanan/ hari

                              1                              4


                                                           23
   27   28   29   30   31   32   33   34   35   36   37