Page 4 - Nota de clase 2-3

Cátedra: Evaluación de Proyectos Universidad Tecnológica Nacional
Notas de Clases Facultad Regional La Plata

De la salida de datos expuesta en la fig 2.2.1 podemos observar buena
significatividad individual y conjunta de los parámetros (R y, R ajustado, t de Student
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y F de Snedecor), pero es evidente la existencia de correlación al obtener un valor del
coeficiente de D-W tan alejado del intervalo 1,85 – 2,15 . En la tabla del estadístico D-
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W para T=13, k=1 y =0,05, se obtiene dl=1,01 y du=1,34. Como d =0,4<dl=1,01, se
acepta la existencia de autocorrelación positiva .
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Orden de autocorrelación
El siguiente paso es detectar el orden de la autocorrelación, para ello utilizamos el
correlograma residual:

Fig. 2.2.2 Menú correlograma de los residuos

Seleccionamos los 12 retardos que el programa propone por defecto

Fig 2.2.3 Retardos a considerar

1 Este intervalo considerado arbitrariamente, es muy restrictivo, por lo que un valor del coeficiente de
D-W comprendido dentro de él, asegura aceptar de H0 (ausencia de autocorrelación en los residuos.
2 Consultar tabla D-W en el site web de cátedra punto 3.2.3.

Docente: Gonzalo Mandagarán Rivas 3