Page 6 - Nota de clase 2-3

Cátedra: Evaluación de Proyectos Universidad Tecnológica Nacional
Notas de Clases Facultad Regional La Plata

Fig. 2-2-6. Test de Breusch-Godfrey
Los p-valores menores a 0,05 obtenidos del test nos impiden aceptar H0, por lo tanto,
confirmamos la presencia de autocorrelación.

Solucionando la autocorrelación I
En presencia de autocorrelación es posible realizar la estimación del modelo

mediante la utilización, por ejemplo, de la variable dependiente retrasada CP-1

Fig. 2-2-7. Nueva formulación

CP  C  C PIBPM  C CP  u (Ec. 2)
t 1 2 t 3 t 1  t

Fig. 2-2-8. Salida información modelo modificado.

Si bien podemos observar una buena explicación general (R y R ajustado), a nivel
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individual es significativo el regresor CR(-1) no así la variable independiente PINPM, ni
la ordenada al origen ya que estadísticamente no difieren de cero (p-valores > 0,05). A
nivel de conjunto la F de Snedecor nos permite rechazar H0, por lo el modelo a nivel

Docente: Gonzalo Mandagarán Rivas 5