Page 117 - 社科学术研究入门及经验

没有联结二者的关系，没有用自变量去解释因变量，所以也不是好的研究假设；
好的研究假设里不能只说两个东西相关，还要说他们是怎么相关的。-----比如随着

一个变量的增长另一个也增长，这叫正相关；随着一个增长另一个下降，这叫负相

关。
研究假设必须可以验证。比如，“喝咖啡越多头越疼”就可以验证；“喝咖啡越多人就
越通灵”就无法验证 （至少现在科学界无法验证）。

研究假设的核心是解释“自变量与因变量的关系”

接下来我们再来好好说说IV 和DV这两个重量级大咖。这个部分的大体内容其实我们

在 把实证文章从厚读薄的本领——变量梳理法 中有所涉及（建议结合两篇文章一起
看），但这里我想再花点篇幅重新细致的说一说，谁让重要的事情都得说三遍，而这俩家

伙在定量研究中简直是重中之重。

这里我请大家先从英文名字上来理解一下它们俩到底是干嘛的：

Independent Variable : variable是变量的意思，independent是不依赖的意

思，所以independent variable就是谁都不依赖的变量——我自己变我自己的，不
管别人变不变，其它变量决定不了我（很任性的）——中文就叫“自变量”了, 其实直

译过来就是“不依赖别人的变量”
Dependent Variable: 再次顾名思义，它需要依赖，需要依赖什么呢？依赖其它变

量来变化，否则它自己不知道该怎么变。那具体依赖谁呢？依赖“independent
variable”的变化。Independent variable一变，dependent variable一定跟着

变，因为它天生就需要依赖才能存在啊。——中文里把它叫做了“因变量”，因着别
的变量才知道自己是怎么变，然而英文名直译过来它应该叫“依赖别人的变量”吧?（

没让我去做翻译是有道理的系不系...）

【 下 文 中 为 了 书 写 方 便 ， 我 会 用 IV （ Independent Variable) 代 表 自 变 量 ，
DV(Dependent Variable) 代表因变量。】

在 一 个 定 量 研 究 中 ， 研 究 者 核 心 的 任 务 就 是 把 至 少 一 对 儿 “ 不 依 赖 别 人 的 变

量”(IV) 和”依赖别人的变量” (DV )组合在一起，并且说明好它们之间的关系。而研