Page 31 - 高中生活AI大智慧-電子書_Neat

1970 年，企業與政府紛紛撤資，研究基金被削減，計畫被迫
停止，人工智慧進入第一場寒冬期。

1974 – 1980 年，AI 進入第一次低潮期，AI 成為冷門的研究
領域。

1980-1990 年代
第二波
專家系統
(Expert system)
主題：
依照一組從專門知識中推演出的邏輯規則，
在某一特定領域回答或解決問題。

1975 年，摩爾定律（Moore´s Law）提出積體電路上可容納
的電晶體，每 2 年能翻 1 倍。此時，學者開始轉換另一個思考模式，
用統計機率學來處理「不確定命題」，用 0 到 1 之間的數值來表示。
研究領域轉向了「機器學習」（Machine learning），是一門涵蓋
電腦科學、統計學、機率論、博弈論…等多門領域的學科。

1980 年，「機器學習」興起，歸功於硬體儲存成本下降、運
算能力增強（包括本機終端與雲端運算），足以即時處理大量數據。

1986 年， 深度學習之父傑弗瑞· 辛頓（Geoffrey Everest

Hinton）等人提出反向傳播法（Backpropagation），降低了類神
經網路（Neural Network）的計算量，促使類神經網路興起，其後

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