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第1級人工智慧（first level AI）：機器含有自動控制的功能，經由『感
               測器』偵測外界的溫度、濕度、亮度、震動、距離、影像、聲音等訊號，
               控制程式自動做出相對反應，例如吸塵器及冷氣機等，並非真正有智慧

               的機器。

                    第 2 級人工智慧（second level AI）：機器具備探索推論及運用知
               識的能力，是基本典型的人工智慧，利用『演算法』使輸入與輸出的資
               料產生大量的排列組合，例如拼圖解析程式及醫學診斷程式。


                    第 3 級人工智慧（third level AI）：機器依據資料學習如何將輸入
               與輸出資料產生關聯，「機器學習」依據輸入的資料，去學習資料「特
               徵值」的規則，處理資料時的「特徵值」必須由人類教導機器，例如搜

               尋引擎及大數據面分析。

                    第 4 級人工智慧（fourth level AI）：機器「自行學習及理解」機器
               學習資料的「特徵值」，而處理資料時的「特徵值」，可以由機器自己
               學習而得，請掃描以下 QR code 觀看各種機器學習範例。





                          (1) 掃瞄 QR-Code，觀看 AI 如何將以前的黑白照片及影片自
                          動著色



                (2) 掃瞄 QR-Code，觀看史丹佛大學（Stanford University）
                的 Face2Face，將一個人的臉部表情移植到視頻上另一個人
                的臉上


                          (3) 掃瞄 QR-Code，觀看 Google 的像素遞歸超解析度（Pixel
                          Recursive Super Resolution）根據低解析度的照片，還原
                          原來的真實畫面



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