Page 37 - 高中生活AI大智慧-電子書_Neat

深度學習開始於 2010 年， 我們可由生物神經元及突觸，簡
稱神經網路（Neural Network, NN）觀念，來學習人工神經網路
（Artificial Neural Network, ANN），又稱類神經網路。生物大腦

中的神經元（Neurons）及突觸（Synapse）之間，是由一連串電流
與化學物質的傳動，來相互傳遞訊息。大腦也利用獎勵及懲罰的系
統，來鞭策身體去追逐、實踐及獲取可以延續生存的事物。

AI 的深度學習就是模仿生物神經網路的結構及功能，以數學統

計模型的非線性函式進行估算取得近似值，並操控機械的大腦做出反
應。例如手寫辨識的神經網路，輸入神經元會被輸入圖像資料 ( 所寫
圖像 ) 所激發，在激勵值被加權後，通過一個函式，這些神經元激勵

值被傳遞到另一些神經元，此過程不停地重複，直到輸出神經元被激
發，輸出神經元根據激勵值辨識出輸入的是哪一個字元。這段過程看
起來是不是很像大腦中的神經元及突觸的運作模式 ?

圖 1-4：神經網路

( 資料來源： )

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